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  • 第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第6课 CNN推展案例/第6课 CNN推展案例.avi 694.8 MB
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  • 第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第4课 CNN与常用框架/第4课 CNN与常用框架.avi 682.4 MB
  • 第06阶段-自然语言处理篇-1-NLP到Word2vec实战班(2016底更新)/配套软件/lastfm-dataset-1K(3).tar.gz 672.7 MB
  • 第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G(2016年底更新)/第1课 机器学习中数学基础/第1课 机器学习中数学基础.avi 639.0 MB
  • 第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第1课 机器学习中数学基础/第1课 机器学习中数学基础.avi 639.0 MB
  • 第04阶段-机器学习深度学习篇-4-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)/第01课_机器学习与量化交易项目班.mp4 626.1 MB
  • 第04阶段-机器学习深度学习篇-4-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)/第02课_机器学习与量化交易项目班.mp4 605.9 MB
  • Pycharm开发工具与激活方法/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.pkg 596.5 MB
  • 第06阶段-自然语言处理篇-2-自然语言处理班(Python3,2017年更新)/2 从语言模型到朴素贝叶斯.mp4 584.6 MB
  • 第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样/15 IP与MCMC(下).mp4 571.4 MB
  • 第04阶段-机器学习深度学习篇-4-量化交易实战项目班-10课(6.7G,Python3,2017年更新)/第08课_机器学习与量化交易项目班.mp4 567.7 MB
  • 第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样/15 IP与MCMC(中).mp4 559.1 MB
  • 第02阶段-高等数学篇-3-深度学习班数学模型-10课-5.7G(2016年底更新)/第8课 RNN应用/第8课 RNN应用.avi 556.9 MB
  • 第04阶段-机器学习深度学习篇-1-基础进阶强化-9G/第三阶段-深度学习深入与强化/第8课 RNN应用/第8课 RNN应用.avi 556.9 MB
  • Pycharm开发工具与激活方法/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh 550.8 MB
  • 第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/17 SVD、主成分分析PCA、因子分析、独立成分分析ICA/17 PCA-SVD(上).mp4 545.4 MB
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  • 第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/14.15 马尔科夫链、隐马尔可夫模型HMM、采样/15 IP与MCMC(上).mp4 534.5 MB
  • 第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(05)回归分析与工程应用/(5)回归分析与工程应用.avi 524.5 MB
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  • 第02阶段-高等数学篇-1-机器学习基础班数学、算法、微积分、概率论-20课-31G/视频教程/12 衣服推荐系统/12 衣服推荐系统by黄高乐.mp4 517.4 MB
  • 第06阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理/第12课 文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取/视频/NLP12c.mp4 515.5 MB
  • 第06阶段-自然语言处理篇-2-自然语言处理班(Python3,2017年更新)/5.隐马尔科夫模型及其应用.mp4 514.4 MB
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  • 第03阶段-算法基础提高篇-3-BAT机器学习回归神经网络-21课(10G,2016年8月更新)/(17)卷积神经网络/(17)卷积神经网络.avi 499.3 MB
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  • 第06阶段-自然语言处理篇-6-机器读心术之文本挖掘与自然语言处理/课件资料.rar 492.4 MB
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