Data-инженер

磁力链接/BT种子名称

Data-инженер

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：dc21f257d02d3408bc33cafd69fa39af541d18bb
文件大小： 8.75G
已经下载：2843次
下载速度：极快
收录时间：2025-01-09
最近下载：2025-09-02

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:DC21F257D02D3408BC33CAFD69FA39AF541D18BB
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 世界之窗 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 极乐禁地 91短视频 她趣 TikTok成人版 PornHub 听泉鉴鲍 草榴社区 哆哔涩漫 呦乐园 萝莉岛

最近搜索

文件列表

  • Запись встречи по темам 5-8.mp4 804.9 MB
  • 14. Заключение/3. Защита проектов/защита.mp4 781.2 MB
  • Запись встречи по темам 1-4.mp4 545.3 MB
  • Запись встречи по темам 9-12.mp4 475.7 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/01 Построение потока данных.mp4 316.0 MB
  • 14. Заключение/3. Защита проектов/защита предыдущего 2-го потока.mp4 223.0 MB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/02 ORM, удобства и недостатки.mp4 192.0 MB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/02 Продвинутые агрегации.mp4 139.8 MB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/02 Начало работы с PostgreSQL.mp4 116.5 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/04 Примеры параллельного кода.mp4 105.9 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/06 Потоковые редакторы и форматы.mp4 100.1 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/05 Как обустроить рабочее окружение для python-проекта.mp4 91.5 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/02 ETL-пайплайн в Airflow.mp4 85.8 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/04 Resilient Distributed Datasets.mp4 85.8 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/03 Как данные хранятся в hadoop.mp4 85.7 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/03 Итак, у меня есть текстовые данные.mp4 85.5 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/02 Смещенные данные.mp4 85.4 MB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/04 Индексы и explain.mp4 82.7 MB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/04 ACID и транзакции.mp4 82.4 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/01 WebView.mp4 80.9 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/02 Поднимаем hdfs у себя.mp4 76.3 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/03 Базовые примеры работы.mp4 76.2 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/04 Анализ больших данных.mp4 74.8 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/09 Как устроены пакеты python.mp4 74.2 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/05 Зачем нужен dbt.mp4 72.9 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/04 Потоковая обработка.mp4 71.8 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/06 Asyncio.mp4 68.3 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/09 Современные асинхронные микросервисы.mp4 67.6 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/05 Простые задачи.mp4 65.4 MB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/05 Объединения.mp4 64.9 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/07 Параллелизация обработки.mp4 63.7 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/01 Dataframe и преобразования.mp4 62.4 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/05 Методологии хранения данных.mp4 62.4 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/01 Введение.mp4 62.2 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/11 Документация для кода.mp4 62.0 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/06 Популярные фреймворки для python.mp4 60.3 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/02 Как выбраться из болота.mp4 57.7 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/02 Известные пакеты python для работы с данными.mp4 56.1 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/01 Файл конфигурации.mp4 55.4 MB
  • 14. Заключение/2. Подводим итоги обучения/Заключение.mp4 55.3 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/03 Что такое gil.mp4 55.2 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/15 Пример workflow для аналитиков.mp4 54.3 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/04 Кейс очистки данных.mp4 54.0 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/02 Пайплайны.mp4 52.9 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/05 Асинхронность параллельность конкурентность.mp4 51.8 MB
  • 1. Добро пожаловать на курс/01 Добро пожаловать на курс.mp4 50.6 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/07 Работа с pipeline. Завершение.mp4 50.3 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/04 Немного про MLOps.mp4 50.0 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/12 Режим разработки и прочие советы.mp4 49.5 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/05 Из чего состоят сервисы.mp4 49.3 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/03 Как облака облегчают жизнь.mp4 46.8 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/03 Начало работы.mp4 44.7 MB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/03 Как базы масштабируются.mp4 44.3 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/05 Ключи и значения.mp4 43.0 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/07 Как работают join-ы.mp4 42.8 MB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/05 Логи и изменения.mp4 41.5 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/02 Характеристики данных.mp4 40.7 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/03 Суть этапов ETL.mp4 39.8 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/02 Что такое -AAS.mp4 39.8 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/02 Что такое потоки и процессы.mp4 38.1 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/02 Основные проекты экосистемы hadoop.mp4 37.7 MB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/03 Хранение исторических данных.mp4 37.0 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/10 Немного о поэзии (poetry).mp4 36.7 MB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/03 Общие табличные выражения.mp4 35.9 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/03 Data lake и data warehouse.mp4 35.7 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/07 Обзор дополнительных возможностей NiFi.mp4 35.3 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/04 Современные ETL-инструменты.mp4 35.0 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/05 Пара слов о udf.mp4 34.8 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/02 Чтение и схемы.mp4 34.7 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/03 Оркестрация данных.mp4 33.9 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/01 Знакомство с Clickhouse.mp4 33.6 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/10 Model and feature serving.mp4 33.5 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/02 Зачем нужен ETL.mp4 33.4 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/06 Мониторинг задач в airflow.mp4 32.8 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/11 Полезное про DAG.mp4 32.7 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/04 Lambda и kappa.mp4 32.7 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/08 Итоги.mp4 32.3 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/05 Итоги.mp4 32.2 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/09 Мониторинг и логи.mp4 32.1 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/06 Секретные оптимизации.mp4 32.0 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/01 Что такое spark и зачем он нужен de. Введение в rdd.mp4 31.1 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/04 Mapreduce изнутри и снаружи.mp4 30.7 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/04 Оценка качества данных.mp4 29.8 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/03 Кэширование.mp4 29.5 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/02 Самые популярные клиенты для http.mp4 29.4 MB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/01 Реляционные базы данных, хранение и масштабирование.mp4 29.3 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/03 Немного об ускорении кода.mp4 29.2 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/01 Аналитика данных.mp4 29.1 MB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/04 Чуть больше о распределенных системах.mp4 29.0 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/04 Создание инстанса Airflow.mp4 28.5 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/04 Modern data stack.mp4 28.4 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/03 Как найти, что где лежит.mp4 26.7 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/02 Обзор функциональных возможностей NiFi.mp4 26.4 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/03 Metabase.mp4 25.0 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/05 Executor.mp4 24.7 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/02 Как устроен spark.mp4 23.7 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/03 Настраиваем yarn.mp4 23.7 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/02 Ad-hoc задачи для дата-инженеров.mp4 23.6 MB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/03 Агрегация и подзапросы.mp4 22.6 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/03 Ветвление тасков.mp4 22.6 MB
  • 1. Добро пожаловать на курс/03 Профессия инженера данных.mp4 22.5 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/07 Работа с диском.mp4 22.4 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/04 Scheduler.mp4 21.9 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/02 Metastore.mp4 21.9 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/08 Режим кластера.mp4 21.2 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/05 Запросы в api из терминала.mp4 21.0 MB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/01 Введение.mp4 20.6 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/06 Интерфейс apache NiFi.mp4 20.1 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/03 Обзор Neo4j.mp4 19.6 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/05 Понятия и компоненты.mp4 19.3 MB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/04 Триггеры и процедуры.mp4 19.1 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/03 Знакомство с NOSQL. Виды и применение.mp4 18.9 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/04 Применимость и различия ETL и ELT.mp4 18.2 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/01 Построение потока данных.pdf 18.1 MB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/02 Схемы хранения.mp4 17.8 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/02. Примеры задач стриминга/01 Примеры задач стриминга.mp4 17.6 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/01 DAG.mp4 16.9 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/05 Инструменты оценки качества данных.mp4 16.2 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.6 Задание по проекту/01 Курсовой проект.mp4 16.0 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/02 Архитектура kafka.mp4 15.8 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/05 Составляющие части kafka.mp4 15.5 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/06 Обзор базовых процессоров NiFi.mp4 14.8 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/10 Data provenance.mp4 14.2 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/03 Airflow. Архитектура.mp4 14.1 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/11 Итоги модуля.mp4 13.9 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/01 BI-инструментарий аналитиков визуализации данных.mp4 13.8 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/02 Знакомство с NOSQL. Виды и применение.mp4 13.8 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/05 MongoDB.mp4 13.7 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/01 WebView.pdf 13.0 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/05 Итоги.mp4 13.0 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/02 Способы визуализации данных.mp4 12.6 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/02 Знакомство с apache NiFi.mp4 11.8 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/04 Архитектура и компоненты Apache NiFi.mp4 11.6 MB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/10 Итоги модуля.mp4 11.5 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/07 Классификация процессоров.mp4 11.2 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/13 Итоги.mp4 11.0 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/05 Итоги модуля.mp4 10.9 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/01 Файл конфигурации.pdf 10.4 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/01 Введение.mp4 9.9 MB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/02 ORM, удобства и недостатки.pdf 9.9 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/01 Знакомство с Clickhouse.pdf 9.8 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/01 Введение.mp4 9.5 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/04. Практическая работа с Kafka/02 Отправка сообщений в kafka через python.pdf 9.3 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/01 Введение.mp4 9.2 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/01 Брокер сообщений apache kafka.mp4 9.1 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/08 Итоги.mp4 8.8 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/01 Введение.mp4 8.7 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/07 Итоги.mp4 8.6 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/16 Итоги.mp4 8.6 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/05 Зачем нужен dbt.pdf 8.5 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/11 Документация для кода.pdf 8.3 MB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/06 Итоги.mp4 8.1 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/02 ETL-пайплайн в Airflow.pdf 8.0 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/03 Metabase.pdf 8.0 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/08 Итоги.mp4 7.9 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/01 Введение/01 Введение в ETL.mp4 7.8 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.1 Введение/01 Введение.mp4 7.8 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/01 Сравнение популярных оркестраторов.mp4 7.7 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/06 Итоги.mp4 7.5 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/1. Введение/01 Spark как более свежая концепция распределенных вычислений.mp4 7.5 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/11 Итоги.mp4 7.4 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/_11.4 Проблемы и решения при построении архитектуры (Николай).pdf 7.3 MB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/06 Итоги.mp4 7.2 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/02 Поднимаем hdfs у себя.pdf 7.0 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/03 Обзор Neo4j.pdf 6.9 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/09 Мониторинг и логи.pdf 6.9 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/7.3 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов (Николай Марков).pdf 6.9 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/07 Работа с pipeline. Завершение.pdf 6.8 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/7. Итоги/01 Итоги.mp4 6.7 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/01 Введение.mp4 6.7 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/06 Итоги модуля.mp4 6.5 MB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/02 Начало работы с PostgreSQL.pdf 6.4 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/06 Итоги.mp4 6.3 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/02 Metastore.pdf 6.3 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/04 Создание инстанса Airflow.pdf 6.1 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/05 Простые задачи.pdf 6.1 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/05 Итоги.mp4 5.8 MB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/05 Итоги.mp4 5.8 MB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/01 Введение.mp4 5.7 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/_10.1 Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал Часть 1 (Николай Акимов).pdf 5.5 MB
  • 14. Заключение/2. Подводим итоги обучения/Заключение.pdf 5.5 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/_11.3 Облачные хранилища, Modern Data Stack (Николай).pdf 5.4 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/04. Практическая работа с Kafka/01 Инстанс kafka.pdf 5.4 MB
  • 5. Реляционные базы данных/1. Введение/01 Введение.mp4 5.3 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/01 Введение.mp4 5.3 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/01 Введение.mp4 5.3 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/11 Итоги.mp4 5.2 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/05 Итоги.mp4 5.1 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/06 Мониторинг задач в airflow.pdf 5.0 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/_11.2 Традиционная архитектура хранилищ данных (Николай).pdf 4.9 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/01 Дальнейшие шаги в изучении NiFi.mp4 4.8 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/1. Введение/01 Введение в архитектуру хранилищ данных.mp4 4.8 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/07 Как работают join-ы.pdf 4.8 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/01 Введение.mp4 4.8 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/04 Потоковая обработка.pdf 4.8 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/01 Традиционная архитектура хранилищ данных.mp4 4.7 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/01 Введение.mp4 4.6 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/01 Введение.pdf 4.5 MB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/02 Продвинутые агрегации.pdf 4.3 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/03 Настраиваем yarn.pdf 4.3 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/_3.3 Технология Map-Reduce (Николай Марков).pdf 4.2 MB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/01 Введение.mp4 4.0 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/_3.2 Экосистема Hadoop – краткий обзор и возможности (Николай Марков).pdf 4.0 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/05 MongoDB.pdf 4.0 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/_2.3 Параллельность и асинхронность в Python (Николай Марков).pdf 3.9 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/04 Примеры параллельного кода.pdf 3.9 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/01 Введение.mp4 3.9 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/_10.3 Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал Часть 2 (Николай Акимов).pdf 3.6 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/03 Начало работы.pdf 3.6 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/11 Полезное про DAG.pdf 3.6 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/02 Смещенные данные.pdf 3.5 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/05 Executor.pdf 3.5 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/01 Аналитика данных.pdf 3.5 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/1. Введение/01 Введение.mp4 3.5 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/06 Потоковые редакторы и форматы.pdf 3.4 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/_2.4 Web серверы и клиенты, создание API (Николай Марков).pdf 3.3 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/_2.5 Linux-терминал для задач Data Engineering (Николай Марков).pdf 3.3 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/04 Scheduler.pdf 3.2 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/1. Введение/01 Apache NiFi.mp4 3.2 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/02 Основные проекты экосистемы hadoop.pdf 3.0 MB
  • 1. Добро пожаловать на курс/02 Как учиться онлайн.pdf 3.0 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/03 Итак, у меня есть текстовые данные.pdf 3.0 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/05 Как обустроить рабочее окружение для python-проекта.pdf 2.9 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/01 Введение.mp4 2.9 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/_7.2 Процессы ETL и ELT (Николай Марков).pdf 2.9 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/_4.2 Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD (Николай Марков).pdf 2.8 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/03 Установка Apache NiFi.mp4 2.8 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/07 Обзор дополнительных возможностей NiFi.pdf 2.8 MB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/_5.2 Реляционные базы данных. Введение (Николай Марков).pdf 2.7 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/03 Ветвление тасков.pdf 2.7 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/10 Data provenance.pdf 2.6 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/06 Итоги.mp4 2.6 MB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/19.pdf 2.5 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/01 BI-инструментарий аналитиков визуализации данных.pdf 2.5 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/03 Базовые примеры работы.pdf 2.5 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/8.5.1 Настройка Airflow. Файл конфигурации (Ася).pptx.pdf 2.2 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.1 Введение/01 О чем будет этот модуль.pdf 2.2 MB
  • 1. Добро пожаловать на курс/01 Добро пожаловать на курс.pdf 2.2 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/1. Введение/01 NOSQL.mp4 2.2 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/03 Знакомство с NOSQL. Виды и применение.pdf 2.2 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/05 Инструменты оценки качества данных.pdf 2.2 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/02 Способы визуализации данных.pdf 2.1 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/01. Введение/01 Задачи.mp4 2.1 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/04 Оценка качества данных.pdf 2.1 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/02. Примеры задач стриминга/01 Примеры задач стриминга.pdf 2.0 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.4 Задание по проекту/TNVED3.TXT 2.0 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/04 Resilient Distributed Datasets.pdf 2.0 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/6.2.2 Колоночные хранилища, Графовые базы данных (Ася).pptx.pdf 2.0 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/04 Кейс очистки данных.pdf 1.9 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/02 Архитектура kafka.pdf 1.9 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/9.3.1 Знакомство с Kafka (Ася).pdf 1.9 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/8.3.7 Работа с пайплайнами в Airflow (Ася).pdf 1.8 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/8.4.4 Компоненты Airflow. Планировщик (Ася).pdf 1.7 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/06 Обзор базовых процессоров NiFi.pdf 1.7 MB
  • 1. Добро пожаловать на курс/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.7 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.7 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.7 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.7 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.7 MB
  • 14. Заключение/3. Защита проектов/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.7 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/05 Методологии хранения данных.pdf 1.6 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/04 Modern data stack.pdf 1.6 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/06 Интерфейс apache NiFi.pdf 1.6 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/01 Dataframe и преобразования.pdf 1.6 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/07 Параллелизация обработки.pdf 1.6 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/05 Заключение по kafka.mp4 1.6 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/02 Что такое -AAS.pdf 1.6 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/8.3.1 DAG (Ася).pdf 1.5 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/09 Как устроены пакеты python.pdf 1.5 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/01 Брокер сообщений apache kafka.pdf 1.5 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/_12.2.4 Оценка качества данных (Ася).pdf 1.5 MB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/03 Агрегация и подзапросы.pdf 1.5 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/_12.3.2 Визуализация данных (Ася).pdf 1.5 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/01. Введение/01 Задачи.pdf 1.4 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/_12.2.1 Аналитика данных (Ася).pdf 1.4 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/01 Введение.pdf 1.4 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/01 Введение.pdf 1.4 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/01 Традиционная архитектура хранилищ данных.pdf 1.4 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/1. Введение/01 Введение в архитектуру хранилищ данных.pdf 1.4 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/04 Mapreduce изнутри и снаружи.pdf 1.4 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.6 Задание по проекту/01 Курсовой проект.pdf 1.4 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/1. Введение/01 Введение.pdf 1.4 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/01 Введение.pdf 1.4 MB
  • 9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/05 Заключение по kafka.pdf 1.3 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/01 Введение/01 Введение в ETL.pdf 1.3 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/11 Итоги модуля.pdf 1.3 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.1 Введение/01 Введение.pdf 1.3 MB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/_10.4. Построение потока данных (николай Акимов).pdf 1.3 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/06 Заключение.pdf 1.3 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/11 Итог.mp4 1.3 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/05 Итоги модуля.pdf 1.3 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/01 Введение.pdf 1.3 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/_12.3.1 BI Инструменты (Ася).pdf 1.3 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/07 Итоги.pdf 1.3 MB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/04 Современные ETL-инструменты.pdf 1.3 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/8.2.4 развертывание Airflow (Ася).pdf 1.3 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/04 Lambda и kappa.pdf 1.3 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/01 Введение/01 Оркестратор Airflow.mp4 1.2 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/06 Asyncio.pdf 1.2 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/01 Введение.pdf 1.2 MB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/05 Ключи и значения.pdf 1.2 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/12 Режим разработки и прочие советы.pdf 1.2 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/03 Как найти, что где лежит.pdf 1.2 MB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/_12.2.5 Инструменты для качества данных (Ася).pdf 1.2 MB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/01 Введение.pdf 1.1 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/6.3.5 Практика по работе с MongoDB.pptx.pdf 1.1 MB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/6.3.3 Практика по работе с Neo4j.pptx.pdf 1.1 MB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/04 Индексы и explain.pdf 1.1 MB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.4 Задание по проекту/tnved.zip 1.1 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/05 Асинхронность параллельность конкурентность.pdf 1.0 MB
  • 1. Добро пожаловать на курс/03 Профессия инженера данных.pdf 1.0 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/10 Немного о поэзии (poetry).pdf 1.0 MB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/02 Как выбраться из болота.pdf 1.0 MB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/8.3.2 Создание простейшего ETL пайплайна (Ася).pdf 1.0 MB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/03 Что такое gil.pdf 973.3 kB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/05 Объединения.pdf 966.6 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/09 Современные асинхронные микросервисы.pdf 951.6 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/02 Характеристики данных.pdf 897.7 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/8.2.1 сравнение оркестраторов (Ася).pdf 891.9 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/6.3.1 Практика по работе Clickhouse.pptx.pdf 886.1 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/7. Итоги/_Завершающее видео.pdf 883.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/05 Понятия и компоненты.pdf 883.0 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/6.2.3 Виды NoSQL (Ася).pptx.pdf 859.0 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/01 Введение.pdf 854.7 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/03 Как облака облегчают жизнь.pdf 830.4 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/15 Пример workflow для аналитиков.pdf 828.6 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/01 Введение.pdf 785.3 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/03 Немного об ускорении кода.pdf 781.1 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/01 Введение/8.1.1 Введение (Ася).pdf 762.0 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/02 Обзор функциональных возможностей NiFi.pdf 753.3 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/7. Итоги/01 Итоги.pdf 746.8 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/04 Немного про MLOps.pdf 745.6 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/03 Data lake и data warehouse.pdf 741.3 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/03 Оркестрация данных.pdf 740.5 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/05 Итоги.pdf 737.4 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/01.pdf 715.7 kB
  • 1. Добро пожаловать на курс/04 Обзор экосистемы инженерии данных.pdf 699.7 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/04 Применимость и различия ETL и ELT.pdf 699.2 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/03 Как данные хранятся в hadoop.pdf 698.8 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/08 Режим кластера.pdf 697.1 kB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/05 Логи и изменения.pdf 694.6 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/02 Ad-hoc задачи для дата-инженеров.pdf 692.8 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/8.4.5 Компоненты Airflow. Executor (Ася).pdf 678.5 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/8.7.11 Заключение (Ася).pptx.pdf 674.7 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/01 Знакомство с NoSQL БД.pdf 654.9 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/05 Составляющие части kafka.pdf 637.5 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/03 Кэширование.pdf 626.7 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/06 Популярные фреймворки для python.pdf 617.3 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/05 Запросы в api из терминала.pdf 612.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/02 Знакомство с apache NiFi.pdf 612.5 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/02 Чтение и схемы.pdf 579.3 kB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/03 Хранение исторических данных.pdf 572.1 kB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/03 Как базы масштабируются.pdf 551.6 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/07 Работа с диском.pdf 548.0 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/8.5.3 ветвление (Ася).pptx.pdf 535.4 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/8.5.7 мониторинг воркеров Airflow (Ася).pptx.pdf 533.2 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/03 Airflow. Архитектура.pdf 529.3 kB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/03 Общие табличные выражения.pdf 529.0 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/9_3_3_архитектура_Kafka_новый_Ася.pdf 515.9 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/05 Итоги.pdf 513.1 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/04 Анализ больших данных.pdf 508.7 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/9.5 Заключение Kafka (Ася).pdf 507.1 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/16 Итоги.pdf 502.1 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/05 Итоги.pdf 498.4 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/1. Введение/_6.1.1 NoSQL Введение (Ася).pdf 488.9 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/10.pdf 487.1 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/8.4.1 Компоненты Airflow. WebView (Ася).pdf 484.4 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/02 Известные пакеты python для работы с данными.pdf 483.5 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/06 Итоги.pdf 483.4 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/6.5.1 NoSQL Заключение (Ася).pptx.pdf 480.3 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/05 Из чего состоят сервисы.pdf 454.6 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/11 Итоги.pdf 451.3 kB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/04 ACID и транзакции.pdf 423.8 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/02. Примеры задач стриминга/9.2.1 стриминг новый (Ася).pdf 419.5 kB
  • 13. Финальный проект/01_Задание.pdf 412.1 kB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/04 Чуть больше о распределенных системах.pdf 409.6 kB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/01 Реляционные базы данных, хранение и масштабирование.pdf 408.4 kB
  • 1. Добро пожаловать на курс/Если вы еще не в Клубе.pdf 395.9 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/Если вы еще не в Клубе.pdf 395.9 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/Если вы еще не в Клубе.pdf 395.9 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/Если вы еще не в Клубе.pdf 395.9 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/Если вы еще не в Клубе.pdf 395.9 kB
  • 14. Заключение/3. Защита проектов/Если вы еще не в Клубе.pdf 395.9 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/06 Итоги.pdf 393.8 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/9.3.2 архитектура Kafka новый (Ася).pdf 393.3 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/02 Знакомство с NOSQL. Виды и применение.pdf 388.6 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/8.4.2 Компоненты Airflow.Metastore (Ася).pdf 379.4 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/01. Введение/9.1 Введение (Ася).pdf 357.7 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/02 Как устроен spark.pdf 355.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/03 Установка Apache NiFi.pdf 353.6 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/1. Введение/_12.1 Введение (Ася).pdf 328.4 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/02 Самые популярные клиенты для http.pdf 316.0 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/8.2.3 архитектура Airflow (Ася).pdf 311.6 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/01 DAG.pdf 300.1 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/06 Секретные оптимизации.pdf 293.3 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/02 Пайплайны.pdf 288.7 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/6. Задание по проекту/nifi-scripts-main.zip 285.6 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/01 Что такое spark и зачем он нужен de. Введение в rdd.pdf 283.7 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/06 MongoDB.pdf 270.1 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/04 Архитектура и компоненты Apache NiFi.pdf 269.2 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/07 Классификация процессоров.pdf 265.6 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/10 Model and feature serving.pdf 258.1 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/02 Что такое потоки и процессы.pdf 253.1 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/01 Сравнение популярных оркестраторов.pdf 252.5 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/01 Дальнейшие шаги в изучении NiFi.pdf 251.2 kB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/02 Схемы хранения.pdf 230.5 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/05 Пара слов о udf.pdf 230.4 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/09 Задание №3.pdf 223.5 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/02 Зачем нужен ETL.pdf 223.1 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/07.pdf 222.0 kB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/04 Триггеры и процедуры.pdf 221.9 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/4. Задание по проекту/01 Зеркалирование в Clickhouse и создание витрины данных.pdf 219.6 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/05. Задание по проекту/Работа с потоком в Kafka.pdf 217.9 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/06 Правила хорошего тона.pdf 214.7 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/13 Самостоятельное задание.pdf 211.7 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/04. Практическая работа с Kafka/03 Самостоятельное задание.pdf 205.8 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/5. Задание по проекту/01 Агрегация для витрины.pdf 205.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/06 Практические задания по построению потока.pdf 203.5 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/11.pdf 203.3 kB
  • 5. Реляционные базы данных/6. Задание по проекту/01 Задание по проекту.pdf 202.6 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/02 Дополнительные фичи.pdf 201.5 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/1. Введение/01 NOSQL.pdf 201.0 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/03 Порядок исполнения тасков и создание зависимостей в графе.pdf 199.3 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/1. Введение/01 Spark как более свежая концепция распределенных вычислений.pdf 195.3 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/01 Введение.pdf 186.9 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/01 Введение/01 Оркестратор Airflow.pdf 180.4 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/4. Задание по проекту/01 Визуализация данных.pdf 177.0 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/06 Задание по проекту/Оркестрация скриптов работы с данными.pdf 174.8 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/11 Итог.pdf 173.9 kB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/01 Введение.pdf 173.1 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/08.pdf 173.0 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/04.pdf 172.7 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/06 Дополнительная литература.pdf 172.6 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/03 Суть этапов ETL.pdf 171.8 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/07 Дополнительная литература к NoSQL.pdf 171.5 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/06 Создание справочника ТН ВЭД.pdf 170.9 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/01 Введение.pdf 168.2 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/06 Итоги модуля.pdf 167.9 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/21 Дополнительная литература.pdf 167.9 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/07 Доп литература.pdf 167.7 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/02 Дополнительная литература.pdf 164.7 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/21.pdf 163.3 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/02 Парсинг CSV файла и загрузка в Kafka.pdf 162.0 kB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/01 Введение.pdf 160.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/19 Дополнительная литература.pdf 159.8 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/1. Введение/01 Apache NiFi.pdf 159.6 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/01 Введение.pdf 159.0 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/01 Введение.pdf 157.4 kB
  • 5. Реляционные базы данных/1. Введение/01 Введение.pdf 156.3 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/13 Итоги.pdf 155.6 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/02 Знакомство с Clickhouse.pdf 155.4 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/10 Итоги модуля.pdf 154.3 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/09.pdf 154.0 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/08 Итоги.pdf 153.4 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/04.pdf 152.3 kB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/06 Итоги.pdf 152.2 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/08 Задание №2.pdf 152.0 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/12 Установка и использование NiFi Registry.pdf 151.2 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/07.pdf 150.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/11 Итоги.pdf 149.7 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/06.pdf 149.3 kB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/05 Итоги.pdf 149.2 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/01.pdf 147.1 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/07.pdf 145.3 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/04.pdf 144.6 kB
  • 5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/06 Итоги.pdf 144.2 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/05 Итоги.pdf 144.2 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/01.pdf 144.0 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/12 Дополнительная литература.pdf 141.3 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/08.pdf 141.3 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/08 Итоги.pdf 141.1 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/03.pdf 140.3 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/03.pdf 138.5 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/08.pdf 137.8 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/02. Примеры задач стриминга/03.pdf 137.6 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/12 Доп материалы по работе с DAG.pdf 137.6 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/03.pdf 137.0 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/08.pdf 136.9 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/03.pdf 136.7 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/07 Задание №1.pdf 135.4 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/06 Итоги.pdf 135.0 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/03.pdf 134.6 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/12.pdf 134.5 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/02.pdf 133.7 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/04.pdf 132.5 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/20.pdf 132.1 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/03.pdf 130.4 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/04.pdf 130.1 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/02.pdf 129.9 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/13.pdf 129.4 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/07.pdf 129.1 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/19.pdf 128.8 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/05.pdf 128.5 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/09.pdf 127.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/6. Задание по проекту/01 Пояснение к заданию.pdf 126.8 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/02.pdf 126.8 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/06.pdf 126.4 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/01.pdf 126.3 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/02. Примеры задач стриминга/02.pdf 126.2 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/17.pdf 125.7 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/14.pdf 125.6 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/10.pdf 125.1 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/5. Задание по проекту/01 Витрина по месяцам.pdf 125.1 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/05.pdf 124.8 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/07.pdf 124.6 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/06.pdf 123.9 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/18.pdf 123.8 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/02.pdf 123.3 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/07.pdf 123.1 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/08 Доп литература.pdf 123.0 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/08.pdf 122.5 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/08.pdf 122.3 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/09.pdf 121.6 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/06.pdf 121.2 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/06.pdf 121.1 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/08.pdf 121.1 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/04.pdf 121.0 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/07 12-факторные приложения.pdf 120.9 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/03.pdf 120.7 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/06.pdf 120.7 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/08.pdf 120.6 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/04.pdf 120.2 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/11 Доп литература.pdf 119.6 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/04 Обзор Neo4j.pdf 119.6 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/07 Доп литература.pdf 119.2 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/10.pdf 117.5 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/01.pdf 116.8 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/06.pdf 116.4 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/05.pdf 116.4 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/06.pdf 116.3 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/07.pdf 116.2 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/02.pdf 115.7 kB
  • 9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/04.pdf 115.7 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/04.pdf 115.7 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.6 Задание по проекту/02 Задание по проекту.pdf 115.5 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/09.pdf 115.5 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/09.pdf 115.0 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/04.pdf 114.2 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/08.pdf 114.2 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/01.pdf 114.1 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/07.pdf 114.1 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/07.pdf 114.0 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/03.pdf 113.8 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/09.pdf 113.7 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/10.pdf 113.2 kB
  • 4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/05.pdf 113.1 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/05.pdf 113.0 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/09.pdf 112.8 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/05.pdf 112.7 kB
  • 13. Финальный проект/02_Финал проект.pdf 112.5 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/07.pdf 112.4 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/04.pdf 111.9 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/05.pdf 111.8 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/09.pdf 111.5 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/08.pdf 111.4 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/10.pdf 110.9 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/08.pdf 110.8 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/04.pdf 110.5 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/08.pdf 109.6 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/06.pdf 109.5 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/10.pdf 109.3 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/10.pdf 109.2 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/05.pdf 108.6 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/04.pdf 108.5 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/11.pdf 107.9 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/08.pdf 107.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/08 Итоги.pdf 107.5 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/05.pdf 106.9 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/07.pdf 106.9 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/06 Доп литература.pdf 106.7 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/13.pdf 106.5 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/10.pdf 106.5 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/10.pdf 106.5 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/12.pdf 106.2 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/01.pdf 106.1 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/12 Доп литература.pdf 105.7 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/07.pdf 105.5 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/11.pdf 105.5 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/09.pdf 105.5 kB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/10.pdf 105.2 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/02 Сравнение разных оркестраторов по техническим характеристикам.pdf 104.9 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/01.pdf 104.8 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/07.pdf 104.7 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/06.pdf 104.6 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/07.pdf 104.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/16.pdf 104.5 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/14.pdf 104.4 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/18.pdf 104.2 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/05.pdf 104.1 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/11.pdf 104.0 kB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/07.pdf 103.9 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/07.pdf 103.5 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/01.pdf 103.5 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/12.pdf 103.4 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/03.pdf 103.3 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/23.pdf 103.3 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/18.pdf 103.2 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/04.pdf 103.0 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/20.pdf 102.8 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/06.pdf 102.7 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/02.pdf 102.7 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/15.pdf 102.6 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/25.pdf 102.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/17.pdf 102.5 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/13.pdf 102.5 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/17.pdf 102.5 kB
  • 8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/09.pdf 102.4 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/04.pdf 102.4 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/06.pdf 102.4 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/07.pdf 102.1 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/03.pdf 102.1 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/22.pdf 102.0 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/04.pdf 101.8 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/03.pdf 101.7 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/06.pdf 101.4 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/05.pdf 101.2 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/08.pdf 101.1 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/02.pdf 101.0 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/03.pdf 100.8 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/04.pdf 100.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/05.pdf 100.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/14.pdf 100.0 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/6. Задание по проекту/02 Стриминговая загрузка данных из Kafka.pdf 100.0 kB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/09.pdf 99.9 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/24.pdf 99.9 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.4 Задание по проекту/01 Задание по проекту.pdf 99.8 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/06.pdf 99.8 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/11.pdf 99.8 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/06.pdf 99.8 kB
  • 5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/08.pdf 99.7 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/09.pdf 99.7 kB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/06.pdf 99.5 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/02.pdf 99.5 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/16.pdf 98.8 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/07.pdf 98.6 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/12.pdf 98.0 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/02.pdf 97.7 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/04.pdf 97.7 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/08.pdf 97.6 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/01.pdf 97.6 kB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/08.pdf 97.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/15.pdf 97.5 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/04.pdf 97.5 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/05.pdf 97.3 kB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/09.pdf 97.3 kB
  • 11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/08.pdf 97.2 kB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/06.pdf 97.2 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/03.pdf 97.1 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/03.pdf 97.1 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/03.pdf 96.6 kB
  • 5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/07.pdf 96.4 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/20.pdf 96.4 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/06.pdf 95.9 kB
  • 3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/02.pdf 95.6 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/03.pdf 95.6 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/04.pdf 95.5 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/19.pdf 95.4 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/15.pdf 94.9 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/01.pdf 94.9 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/02.pdf 94.9 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/04.pdf 94.8 kB
  • 2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/02.pdf 94.7 kB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/07.pdf 94.7 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/17.pdf 94.7 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/05.pdf 94.6 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/16.pdf 94.3 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/14.pdf 94.2 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/06 Доп материал.pdf 93.9 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/03.pdf 93.6 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/08.pdf 93.3 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/09.pdf 93.2 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/04.pdf 92.9 kB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/05.pdf 92.9 kB
  • 5. Реляционные базы данных/7. Итоги/05.pdf 92.9 kB
  • 14. Заключение/1. Финальный тест/18.pdf 92.0 kB
  • 6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/05.pdf 92.0 kB
  • 7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/01.pdf 91.5 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/13.pdf 91.4 kB
  • 5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/08.pdf 86.3 kB
  • 10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/03.pdf 86.2 kB
  • SLERMDE_2024.txt 7.1 kB
  • 12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/ads.zip 3.3 kB

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！