Практический курс по Big Data

磁力链接/BT种子名称

Практический курс по Big Data

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：dbfef4409e0aa782d650a01577ac8d121bea34ec
文件大小： 1.74G
已经下载：7901次
下载速度：极快
收录时间：2023-12-18
最近下载：2025-09-02

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:DBFEF4409E0AA782D650A01577AC8D121BEA34EC
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 世界之窗 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 极乐禁地 91短视频 她趣 TikTok成人版 PornHub 听泉鉴鲍 草榴社区 哆哔涩漫 呦乐园 萝莉岛

最近搜索

文件列表

  • 2. Spark/W5/W5L102. Архитектура Spark приложения и Spark RDD.mp4 106.9 MB
  • 2. Spark/W5/W5L103. Spark RDD- преобразования transformations и действия actions.mp4 75.0 MB
  • 2. Spark/W5/W5L104. Spark PairRDD, Join_ы и Cache.mp4 66.8 MB
  • 2. Spark/W7/W7L109. Оптимизация запросов Catalyst.mp4 53.4 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L107. Чтение и фильтрация данных в Cassandra.mp4 48.8 MB
  • 2. Spark/W7/W7L106. Оптимизация объединений и группировок.mp4 47.9 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W10/W10L107. Обзор HDFS 3.0 и высшей алгебры поля Галуа и коды Рида Соломона, optional.mp4 46.5 MB
  • 2. Spark/W6/W6L109. Функции pyspark sql functions.mp4 42.7 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W2/W2L104. MapReduce и Fault Tolerance.mp4 40.2 MB
  • 2. Spark/W6/W6L107. Соединения в Spark DataFrames.mp4 40.0 MB
  • 2. Spark/W6/W6L106. Чтение и запись данных в Spark DataFrames.mp4 39.5 MB
  • 2. Spark/W6/W6L104. Работа с пропущенными значениями NA в Spark DataFrames.mp4 38.1 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W1/W1L103. Классификация многопроцессорных вычислительных систем МВС.mp4 38.1 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W10/W10L104. Hive, разница между File и Row Format, RCFile.mp4 36.9 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L106. Модель данных Cassandra.mp4 35.7 MB
  • 2. Spark/W7/W7L105. План выполнения задач.mp4 35.1 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L110. Spark Cassandra Connector.mp4 34.9 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W10/W10L102. Как солить косые данные (Data Skew, Salting).mp4 32.8 MB
  • 2. Spark/W7/W7L103. Использование соли для устранения перекосов данных.mp4 32.1 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W2/W2L105. MapReduce Streaming, решение задачи Line Count.mp4 29.9 MB
  • 2. Spark/W7/W7L102. Репартиционирование данных.mp4 29.6 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W2/W2L103. Word Count и формальная модель MapReduce.mp4 28.4 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W1/W1L104. Распределенные файловые системы на примере GFS и HDFS.mp4 26.8 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W10/W10L103. Сжатие данных в HDFS и YARN, горячие и холодные данные.mp4 26.5 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L107. Live Demo_ работа с Kafka CLI.mp4 26.4 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W1/W1L106. Работа со сбоями в HDFS чанки, блоки и реплики.mp4 25.8 MB
  • 2. Spark/W6/W6L103. Базовые функции Spark DataFrames.mp4 25.3 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W3/W3L105.Управляем Shuffle _ Sort с помощью Partitioner и Comparator.mp4 25.3 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W1/W1L108. Namenode, Checkpoint Namenode и как теряют данные.mp4 25.0 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L104. Архитектура Cassandra.mp4 24.7 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W2/W2L102. MapReduce MR и распределенные консольные утилиты.mp4 24.7 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L102. Зачем нужен NoSQL.mp4 24.3 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W10/W10L106. Формат данных Parquet и сравнение с ORC.mp4 24.2 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W10/W10L105. Формат данных ORC Optimized Row Columnar.mp4 24.1 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W1/W1L107. Hadoop Sizing оценка вычислительных мощностей для хранения данных.mp4 23.4 MB
  • 2. Spark/W7/W7L104. Кеширование.mp4 23.0 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W4/W4L101. Цель модуля “SQL поверх больших данных Hive”.mp4 20.9 MB
  • 2. Spark/W6/W6L102. Spark DataFrames общие сведения.mp4 19.6 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W1/W1L105. Чтение и запись данных в HDFS.mp4 19.4 MB
  • 2. Spark/W6/W6L105. Группировки в Spark DataFrames.mp4 19.1 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L202. Как выглядит Spark Structured Streaming pipeline.mp4 18.9 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L105. Подготовка данных.mp4 18.9 MB
  • 2. Spark/W7/W7L108. Управление схемой данных.mp4 17.2 MB
  • 2. Spark/W7/W7L107. Снижение количества shuffle.mp4 17.1 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W4/W4L104. Bucket Map-Side Join оптимизации.mp4 16.4 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L109. Запись и изменение данных в Cassandra.mp4 15.7 MB
  • 2. Spark/W6/W6L108. Оконные функции в Spark DataFrames.mp4 15.6 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W3/W3L103. Распределенный кеш Distributed Cache.mp4 15.4 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W3/W3L104. Combiner.mp4 15.3 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W3/W3L102. Streaming Word Count.mp4 14.3 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L106. Погружение в Kafka.mp4 14.3 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L204. Как правильно использовать Spark Structured Streaming в проде.mp4 13.5 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W1/W1L102. Big Data с точки зрения маркетинга.mp4 12.9 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W4/W4L105. Немного внутренностей Hive DDL и HiveQL.mp4 12.2 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W10/W10L109. Резюме курса и специализации.mp4 12.2 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L105. Знакомство с Kafka.mp4 12.1 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W4/W4L103. Reduce-Side Join.mp4 11.1 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L104. Подходы к потоковой обработке данных.mp4 11.1 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L103. CAP теорема Брюера.mp4 10.9 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L201. Знакомство со Spark Structured Streaming.mp4 10.6 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W4/W4L102. Map-Side Join.mp4 10.6 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L203. Пример Spark Structured Streaming приложения.mp4 10.5 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L108. Удаление данных в Cassandra.mp4 10.2 MB
  • 2. Spark/W6/W6L110. Резюме.mp4 10.1 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L111. Резюме.mp4 9.1 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L103. Введение в потоковую обработку данных.mp4 8.5 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W2/W2L106. Резюме.mp4 7.8 MB
  • 2. Spark/W5/W5L101. О курсе “Spark from zero to hero”.mp4 7.7 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W10/W10L108. Резюме модуля.mp4 7.6 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W10/W10L101. Цель модуля “Data Layout”.mp4 7.5 MB
  • 2. Spark/W7/W7L110. Резюме.mp4 6.8 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W10/files.zip 6.3 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W1/files.zip 5.7 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W2/files.zip 5.3 MB
  • 2. Spark/W7/W7L111. Резюме курса “Spark from zero to hero”.mp4 4.6 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W3/files.zip 4.6 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/W9L101. Цель модуля “NoSQL поверх больших данных Cassandra”.mp4 4.5 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L102. Цель модуля “Потоковая обработка данных (Kafka, Spark Streaming)”.mp4 4.2 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W4/files.zip 3.9 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W3/W3L101. Цель модуля “Оптимизация MapReduce вычислений”.mp4 3.9 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/W8L205. Резюме.mp4 3.4 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W4/W4L106. Резюме модуля и мини-курса.mp4 3.3 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W2/W2L101. Цель модуля “Hadoop экосистема, YARN и MapReduce”.mp4 3.0 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W1/W1L109. Резюме.mp4 2.9 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W1/W1L101. Цель модуля “введение в Big Data и HDFS”.mp4 2.7 MB
  • 2. Spark/W6/W6L101. Цель модуля “Spark DataFrames, Spark SQL”.mp4 2.6 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/W3/W3L106. Резюме.mp4 2.6 MB
  • 2. Spark/W7/files.zip 2.2 MB
  • 2. Spark/W6/files.zip 2.2 MB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W8/files.zip 2.0 MB
  • 2. Spark/W5/W5L105. Резюме.mp4 1.9 MB
  • 2. Spark/W7/W7L101. Цель модуля “Оптимизация Spark вычислений”.mp4 1.8 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/guides/How to debug MapReduce application.pdf 1.7 MB
  • 2. Spark/W5/files.zip 1.2 MB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/guides/User Guides.pdf 721.3 kB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/homeworks/big-data-course-master-public.zip 319.4 kB
  • 2. Spark/homeworks/big-data-course-master-public.zip 319.4 kB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/homeworks/big-data-course-master-public.zip 319.4 kB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/homeworks/HW01_HDFS_03_advanced.pdf 290.9 kB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/homeworks/HW04 Hive.pdf 195.3 kB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/homeworks/HW08 RealTime.pdf 176.0 kB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/homeworks/HW10 DataLayout.pdf 171.7 kB
  • 2. Spark/homeworks/HW05 Spark_RDD.pdf 170.5 kB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/homeworks/HW09 NoSQL.pdf 159.1 kB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/homeworks/HW03_MR_advanced.pdf 157.1 kB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/homeworks/HW02_MapReduce.pdf 150.1 kB
  • 2. Spark/homeworks/HW07 Spark_advanced.pdf 140.3 kB
  • 2. Spark/homeworks/HW06 Spark_SQL.pdf 136.2 kB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/homeworks/HW01_HDFS_02_intermediate.pdf 133.8 kB
  • 1. HDFS, Map Reduce, Hive/homeworks/HW01_HDFS_01_beginner.pdf 107.4 kB
  • 3. RT, NoSQL, Data layout, Kafka/W9/files.zip 9.9 kB

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！