马sb人工智能1-4期合集

磁力链接/BT种子名称

马sb人工智能1-4期合集

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：b3d7fe919f2e3830f1d310737c5071be3c3f5fdc
文件大小： 170.98G
已经下载：2209次
下载速度：极快
收录时间：2024-01-23
最近下载：2025-08-01

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:B3D7FE919F2E3830F1D310737C5071BE3C3F5FDC
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 世界之窗 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 极乐禁地 91短视频 TikTok成人版 PornHub 草榴社区 哆哔涩漫 呦乐园 萝莉岛

最近搜索

文件列表

  • 02、人工智能2期/16.注意力模型Self-Attention.mp4 2.6 GB
  • 01、人工智能1期/22.多分类函数softmax和学习方法.mp4 2.3 GB
  • 03、人工智能3期/7.文本分类速览2.mp4 2.3 GB
  • 01、人工智能1期/17.DBscan聚类：kmeans升级，数据更具智能.mp4 2.3 GB
  • 01、人工智能1期/18.LDA：文本数据大杀器，揭示文本背后的秘密.mp4 2.2 GB
  • 03、人工智能3期/5.矩阵求导术.mp4 2.2 GB
  • 01、人工智能1期/25.集成学习在深度学习中的应用dropout.mp4 2.1 GB
  • 03、人工智能3期/3.联合熵，条件熵，互信息，交叉熵.mp4 2.1 GB
  • 01、人工智能1期/28.项目二：以图搜图技术详解实战01.mp4 2.1 GB
  • 01、人工智能1期/19.深度学习DNN01-深度学习开启人工智能新时代.mp4 2.1 GB
  • 01、人工智能1期/30.开始深度学习在自然语言处理领域的时代.mp4 2.0 GB
  • 03、人工智能3期/11.推荐系统综述.mp4 2.0 GB
  • 03、人工智能3期/16.生成模型GAN.mp4 2.0 GB
  • 02、人工智能2期/14.输入法项目之新词发现.mp4 2.0 GB
  • 03、人工智能3期/9.面试指导.mp4 2.0 GB
  • 03、人工智能3期/4.从信息论的角度解读机器学习.mp4 2.0 GB
  • 03、人工智能3期/6.文本分类速览1.mp4 1.9 GB
  • 01、人工智能1期/29.项目二：以图搜图技术详解实战02.mp4 1.9 GB
  • 01、人工智能1期/21.深度学习的学习算法，梯度下降法和链式法则.mp4 1.9 GB
  • 03、人工智能3期/2.拉格朗日极值法和泛函分析入门.mp4 1.9 GB
  • 05、课件/02_AI二期课程资料/11_章节40-41章节资料/9_聊天机器人&自动评论.zip 1.9 GB
  • 01、人工智能1期/24.深度学习避坑指南：权重初始化的方法和技巧.mp4 1.8 GB
  • 01、人工智能1期/23.深度学习非线性能力关键：激活函数详解.mp4 1.8 GB
  • 01、人工智能1期/32.项目三：推荐系统整体流程架构解读01.mp4 1.8 GB
  • 01、人工智能1期/36.项目三：推荐系统05 Airbnb优秀论文解读.mp4 1.8 GB
  • 03、人工智能3期/1.信息论入门-概率和信息.mp4 1.8 GB
  • 01、人工智能1期/26.梯度下降法的优化和一些先进的学习技术.mp4 1.7 GB
  • 01、人工智能1期/27.项目一：数字图像识别，让机器具有一双眼睛.mp4 1.7 GB
  • 02、人工智能2期/7.RNN和LSTM.mp4 1.7 GB
  • 01、人工智能1期/31.word2vec的一些特殊问题和优化方法.mp4 1.7 GB
  • 02、人工智能2期/6.推荐系统之排序2.mp4 1.7 GB
  • 02、人工智能2期/15.注意力模型Attention.mp4 1.7 GB
  • 02、人工智能2期/3.推荐系统之协同过滤.mp4 1.6 GB
  • 02、人工智能2期/5.推荐系统之排序1.mp4 1.6 GB
  • 04、人工智能4期/2.数据的量化和特征提取2.mp4 1.6 GB
  • 04、人工智能4期/5.损失函数和正则项.mp4 1.6 GB
  • 01、人工智能1期/20.编程工具keras讲解和深度学习为什么会有效.mp4 1.6 GB
  • 01、人工智能1期/33.项目三：A_B测试和相关指标解读02.mp4 1.6 GB
  • 04、人工智能4期/8.FM模型.mp4 1.6 GB
  • 04、人工智能4期/6.分类模型的评价指标和多分类.mp4 1.6 GB
  • 02、人工智能2期/4.推荐系统之召回.mp4 1.6 GB
  • 02、人工智能2期/40.智能聊天机器人1.mp4 1.5 GB
  • 01、人工智能1期/35.项目三：推荐系统04基于行为类的召回算法.mp4 1.5 GB
  • 04、人工智能4期/11.梯度下降和矩阵求导.mp4 1.5 GB
  • 04、人工智能4期/4.逻辑回归.mp4 1.5 GB
  • 03、人工智能3期/10.AI架构设计.mp4 1.5 GB
  • 04、人工智能4期/9.Kmeans.mp4 1.5 GB
  • 01、人工智能1期/40.常见面试题解读01.mp4 1.5 GB
  • 04、人工智能4期/15.速精机器学习15.mp4 1.5 GB
  • 04、人工智能4期/18.速精机器学习18.mp4 1.5 GB
  • 01、人工智能1期/37.CNN：计算机视觉标配，给AI一双慧眼.mp4 1.5 GB
  • 试看/1.数据的量化和特征提取.mp4 1.5 GB
  • 01、人工智能1期/38.项目四：CNN识别彩色图像，就那么一会.mp4 1.5 GB
  • 04、人工智能4期/1.数据的量化和特征提取.mp4 1.5 GB
  • 04、人工智能4期/3.线性回归.mp4 1.5 GB
  • 02、人工智能2期/41.智能聊天机器人2.mp4 1.5 GB
  • 04、人工智能4期/12.速精机器学习12.mp4 1.4 GB
  • 04、人工智能4期/7.逻辑回归的高级技巧.mp4 1.4 GB
  • 05、课件/02_AI二期课程资料/02_第3-6章节资料/1_推荐系统.zip 1.4 GB
  • 01、人工智能1期/39.一期课程内容总结.mp4 1.4 GB
  • 02、人工智能2期/1.开班典礼_学前必看.mp4 1.4 GB
  • 04、人工智能4期/10.深度学习入门.mp4 1.4 GB
  • 04、人工智能4期/16.速精机器学习16.mp4 1.4 GB
  • 04、人工智能4期/13.速精机器学习13.mp4 1.4 GB
  • 04、人工智能4期/17.速精机器学习17.mp4 1.4 GB
  • 02、人工智能2期/2.FM模型.mp4 1.4 GB
  • 04、人工智能4期/14.速精机器学习14.mp4 1.3 GB
  • 03、人工智能3期/22.量化投资概述：交易行为举例.mp4 1.2 GB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/12_第38章节资料/code/win64_11gR2_database_1of2.zip 1.2 GB
  • 04、人工智能4期/21.速精机器学习21.mp4 1.2 GB
  • 04、人工智能4期/20.速精机器学习20.mp4 1.2 GB
  • 03、人工智能3期/19.生成模型VAE.mp4 1.2 GB
  • 03、人工智能3期/49.语音识别之语音信号基础.mp4 1.1 GB
  • 04、人工智能4期/19.速精机器学习19.mp4 1.1 GB
  • 03、人工智能3期/42.bert和他的朋友们4.mp4 1.1 GB
  • 04、人工智能4期/24.速精机器学习24.mp4 1.1 GB
  • 03、人工智能3期/20.GAN背后的秘密.mp4 1.0 GB
  • 03、人工智能3期/37.bert和他的朋友们.mp4 1.0 GB
  • 01、人工智能1期/34.项目三：关键词抽取和基于文本的召回算法03.mp4 1.0 GB
  • 03、人工智能3期/37.bert和他的朋友们2.mp4 1.0 GB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/12_第38章节资料/code/win64_11gR2_database_2of2.zip 1.0 GB
  • 03、人工智能3期/30.node2vec算法.mp4 994.5 MB
  • 03、人工智能3期/50.语音识别之语音信号基础2.mp4 978.9 MB
  • 03、人工智能3期/23.PageRank算法1.mp4 958.6 MB
  • 03、人工智能3期/29.textrank算法.mp4 940.5 MB
  • 03、人工智能3期/60.语音识别实战一.mp4 928.3 MB
  • 03、人工智能3期/24.PageRank算法2.mp4 919.1 MB
  • 05、课件/02_AI二期课程资料/03_第7章节资料/2_rnn(lstm).zip 903.4 MB
  • 01、人工智能1期/3.从傻瓜到智能，梯度下降法学习法.mp4 867.5 MB
  • 01、人工智能1期/7.到底好不好？模型评价指标讲解.mp4 864.5 MB
  • 01、人工智能1期/9.让学习更高效，数值优化和一只看不见的手.mp4 859.2 MB
  • 04、人工智能4期/23.速精机器学习23.mp4 845.7 MB
  • 01、人工智能1期/12.SVM2-昔日辉煌，传统方法顶峰详解.mp4 834.3 MB
  • 01、人工智能1期/10.朴素贝叶斯模型：简单背后蕴含的有效.mp4 818.0 MB
  • 03、人工智能3期/46.深度学习与语音识别技术基础1.mp4 805.3 MB
  • 01、人工智能1期/6.损失函数推到解析和特征选择优化.mp4 801.0 MB
  • 01、人工智能1期/4.突破瓶颈，模型效果的提升.mp4 792.4 MB
  • 03、人工智能3期/54.股票量化交易：股票发行.mp4 784.2 MB
  • 01、人工智能1期/13.分类器背后的秘密和机器学习三大定律.mp4 773.4 MB
  • 01、人工智能1期/14.三个臭皮匠顶一个诸葛亮-决策树和随机森林.mp4 765.0 MB
  • 01、人工智能1期/5.猛将起于卒伍，工业环境下的分类模型.mp4 753.1 MB
  • 03、人工智能3期/59.股票量化交易：多因子模型理论.mp4 751.4 MB
  • 01、人工智能1期/16.Kmeans聚类：无监督学习，让数据自己说话.mp4 722.4 MB
  • 03、人工智能3期/15.量化投资概述：策略类型介绍.mp4 719.0 MB
  • 01、人工智能1期/11.支持向量机SVM1-曾经的分类王者.mp4 710.2 MB
  • 01、人工智能1期/8.让模型看的更准更稳，正则优化.mp4 707.6 MB
  • 01、人工智能1期/15.集成学习：企业神器GBDT详解.mp4 699.4 MB
  • 03、人工智能3期/27.期货量化交易：远期和期货应用.mp4 693.1 MB
  • 01、人工智能1期/48.卷积的基本思想.mp4 686.4 MB
  • 03、人工智能3期/55.股票量化交易：打新策略及风险衡量2.mp4 682.0 MB
  • 03、人工智能3期/54.股票量化交易：股票发行2.mp4 677.9 MB
  • 04、人工智能4期/22.速精机器学习22.mp4 674.6 MB
  • 03、人工智能3期/46.深度学习与语音识别技术基础2.mp4 666.7 MB
  • 01、人工智能1期/2.线性回归1 第一个模型用来进行数值预测.mp4 651.4 MB
  • 03、人工智能3期/48.高频交易：高频交易回测.mp4 637.2 MB
  • 03、人工智能3期/28.期货量化交易：套期保值策略.mp4 635.0 MB
  • 05、课件/02_AI二期课程资料/07_第15-17章节资料/6_attention_bert.zip 628.0 MB
  • 01、人工智能1期/1.概述and特征提取.mp4 598.4 MB
  • 02、人工智能2期/19.图像之文本识别.mp4 582.1 MB
  • 03、人工智能3期/58.语音识别实战一.mp4 557.3 MB
  • 03、人工智能3期/59.股票量化交易：多因子模型理论-架构.mp4 551.6 MB
  • 02、人工智能2期/17.Transformer和Bert.mp4 550.7 MB
  • 03、人工智能3期/57.股票量化交易：现代投资组合理论2.mp4 546.5 MB
  • 03、人工智能3期/17.量化投资概述：风险案例.mp4 541.5 MB
  • 03、人工智能3期/51.语音识别之特征处理及HMM模型.mp4 534.2 MB
  • 03、人工智能3期/41.bert和他的朋友们3.mp4 530.4 MB
  • 02、人工智能2期/11.语音合成声码器及端到端语音合成实战.mp4 524.0 MB
  • 03、人工智能3期/31.期货量化交易：套期保值计算.mp4 521.3 MB
  • 03、人工智能3期/47.高频交易：高频交易案例.mp4 517.1 MB
  • 03、人工智能3期/14.量化投资概述：交易市场介绍.mp4 502.9 MB
  • 03、人工智能3期/53.强化学习量化交易应用2.mp4 497.7 MB
  • 02、人工智能2期/13.实战项目：智能输入法.mp4 496.9 MB
  • 03、人工智能3期/44.高频交易：高频数据及因子计算.mp4 496.1 MB
  • 03、人工智能3期/18.量化投资概述：量化工具，AI应用案例.mp4 494.9 MB
  • 02、人工智能2期/18.图像之文本检测.mp4 491.1 MB
  • 03、人工智能3期/52.高频交易：高频因子挖掘及高频做市策略.mp4 490.6 MB
  • 02、人工智能2期/20.文本分类项目：分类任务简介、分类系统综述.mp4 483.5 MB
  • 01、人工智能1期/43.NLP技术在推荐搜索中的应用.mp4 470.5 MB
  • 01、人工智能1期/46.常见激活函数讲解.mp4 456.3 MB
  • 03、人工智能3期/57.股票量化交易：现代投资组合理论.mp4 441.1 MB
  • 02、人工智能2期/12.LSTM和ELMO.mp4 434.4 MB
  • 03、人工智能3期/53.强化学习量化交易应用.mp4 430.9 MB
  • 02、人工智能2期/10.端到端语音合成声学模型.mp4 422.9 MB
  • 01、人工智能1期/41.常见面试题解读02.mp4 406.3 MB
  • 01、人工智能1期/42.如何写简历.mp4 406.2 MB
  • 03、人工智能3期/56.HMM-GMM模型2.mp4 400.7 MB
  • 01、人工智能1期/44.逻辑回归和神经元.mp4 397.3 MB
  • 03、人工智能3期/56.HMM-GMM模型.mp4 388.2 MB
  • 03、人工智能3期/35.期货量化交易：图模型在推荐系统中的应用.mp4 372.3 MB
  • 03、人工智能3期/25.期货量化交易：远期和期货介绍.mp4 363.4 MB
  • 01、人工智能1期/47.图像分类在企业中的应用.mp4 360.8 MB
  • 03、人工智能3期/36.图模型在推荐系统中的应用2.mp4 352.6 MB
  • 03、人工智能3期/21.量化投资概述：机器学习模型应用基础.mp4 336.4 MB
  • 02、人工智能2期/9.语音合成前端.mp4 322.2 MB
  • 03、人工智能3期/58.语音识别实战一2.mp4 317.1 MB
  • 02、人工智能2期/39.海外项目：wide-deep model代码实战.mp4 316.4 MB
  • 03、人工智能3期/26.期货量化交易：远期和期货定价.mp4 313.3 MB
  • 03、人工智能3期/40.期货量化交易：策略回测.mp4 291.9 MB
  • 01、人工智能1期/45.BP算法原理和训练方法.mp4 279.6 MB
  • 03、人工智能3期/32.期货量化交易：CAT产品及策略概述.mp4 271.0 MB
  • 02、人工智能2期/31.高级图像技术4.mp4 266.0 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/09_第18章节资料/code/forward_index 259.0 MB
  • 03、人工智能3期/38.期货量化交易：套利策略.mp4 251.2 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/11_第30-37章节资料/code/tuijian.zip 244.9 MB
  • 03、人工智能3期/43.高频交易：市场微观结构及策略.mp4 240.7 MB
  • 03、人工智能3期/12.量化投资概述：量化投资靠什么赚钱.mp4 228.5 MB
  • 03、人工智能3期/8.从数学的角度看embedding特征维度的选取.mp4 226.9 MB
  • 02、人工智能2期/30.高级图像技术3.mp4 223.8 MB
  • 02、人工智能2期/28.高级图像技术1.mp4 221.4 MB
  • 02、人工智能2期/33.海外项目：Item2vec算法以及实际应用.mp4 215.4 MB
  • 02、人工智能2期/34.海外项目：数据预处理.mp4 212.9 MB
  • 02、人工智能2期/29.高级图像技术2.mp4 201.2 MB
  • 02、人工智能2期/37.海外项目：CNN & LSTM详细讲解.mp4 192.4 MB
  • 02、人工智能2期/32.海外项目：推荐系统入门简介.mp4 190.4 MB
  • 02、人工智能2期/35.CTR预估算法sparselogistics regression.mp4 188.6 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/12_第38章节资料/code/cifar-10数据集.rar 187.5 MB
  • 02、人工智能2期/36.深度学习入门.mp4 183.4 MB
  • 02、人工智能2期/38.海外项目：self-attention 机制讲解.mp4 170.6 MB
  • 05、课件/02_AI二期课程资料/04_第8-10章节资料/3_语音.zip 166.8 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/10_第19-29章节资料/code/dnn.zip 161.3 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/12_第38章节资料/code/text_classifer_cnn.zip 140.2 MB
  • 02、人工智能2期/26.文本分类项目： 深度模型系统：TextCNN.mp4 120.7 MB
  • 02、人工智能2期/24.文本分类项目：系统优化：实体信息.mp4 119.7 MB
  • 02、人工智能2期/25.文本分类项目： 系统优化：图片分类.mp4 117.9 MB
  • 02、人工智能2期/27.Tensorflow Serving简介以及深度模型.mp4 116.7 MB
  • 02、人工智能2期/23.文本分类项目：系统集成、系统调优.mp4 115.7 MB
  • 02、人工智能2期/22.文本分类项目：基本模型回顾 - FastText.mp4 112.4 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/09_第18章节资料/ppt/news.csv 91.0 MB
  • 02、人工智能2期/8.语音合成方法介绍.mp4 88.3 MB
  • 02、人工智能2期/21.文本分类项目：基本模型回顾 - NB、SVM.mp4 76.4 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/12_第38章节资料/code/text_classifer_fasttext.zip 62.8 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/10_第19-29章节资料/code/cifar10_images_py.zip 47.0 MB
  • 05、课件/02_AI二期课程资料/10_章节32-39章节资料/8_聂老师_搜索推荐.zip 45.3 MB
  • 05、课件/02_AI二期课程资料/05_第11章节资料/4_腾讯王老师nlp项目.zip 40.3 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/07_章节12-15、17-18、21-22、25-28、31-32、40、43-44、47-49、52-53、57-63、66-67、70-71资料/量化交易（学员版本）.zip 33.8 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/07_章节12-15、17-18、21-22、25-28、31-32、40、43-44、47-49、52-53、57-63、66-67、70-71资料/量化投资（卢老师版本）.zip 29.0 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/6.神经网络DNN.pptx 27.8 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/03_第5章节到第9章节资料/ppt/逻辑回归.pptx 25.9 MB
  • 05、课件/02_AI二期课程资料/09_章节28-31章节资料/7_深入理解卷积核.zip 21.4 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/3.逻辑回归.pptx 21.4 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/02_章节5资料/矩阵求导数.pptx 20.2 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/11.数学.pptx 19.4 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/10.attention.pptx 16.5 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/12_章节50-51、54-56、64-65、68-69、72/语音识别.zip 14.9 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/8.CNN(1).pptx 13.5 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/8.CNN.pptx 13.5 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/10_章节37、39资料/图模型.pptx 13.1 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/06_章节16、19、20资料/GAN [自动保存的].pptx 13.1 MB
  • 05、课件/02_AI二期课程资料/06_第12-14章节资料/5_ocr_str.zip 12.4 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/ppt/线性回归.pptx 12.4 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/01_章节1-4资料/信息熵1.pptx 11.5 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/09_第18章节资料/code/lda.zip 11.0 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/11_第30-37章节资料/ppt/Real-time Personalization using Embeddings for Search Ranking at Airbnb.pdf 10.8 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/01_章节1-4资料/信息熵4.pptx 9.8 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/10_第19-29章节资料/ppt/深度学习DNN2.pptx 9.7 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/01_章节1-4资料/信息熵3.pptx 9.6 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/01_章节1-4资料/信息熵2.pptx 9.4 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/08_第16-17章节资料/ppt/聚类.pptx 8.6 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/9.时序神经网络.pptx 7.8 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/11_章节41-42、45-46/Bert和它的朋友们.pptx 7.6 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/7.自然语言处理.pptx 7.5 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/03_章节6-7资料/文本分类专题2.pptx 7.4 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/10_第19-29章节资料/ppt/深度学习DNN4.pptx 7.2 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/11_第30-37章节资料/ppt/word2vec.pptx 6.9 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/12_第38章节资料/code/image_classifer_cnn.zip 6.6 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/4.因子分解模型.pptx 6.5 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/1.距离.pptx 6.4 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/2.线性回归.pptx 6.1 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/08_章节23-24资料/page_rank.zip 6.1 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/10_第19-29章节资料/ppt/深度学习DNN3.pptx 6.0 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/10_第19-29章节资料/ppt/深度学习DNN5.pptx 5.5 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/12_第38章节资料/ppt/CNN.pptx 5.4 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/11_第30-37章节资料/ppt/推荐系统.pptx 5.2 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/07_第14-15章节资料/ppt/集成学习.pptx 4.8 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/06_章节16、19、20资料/GAN.pptx 4.2 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/05_第11-12章节资料/ppt/SVM.pptx 3.9 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/5.聚类模型.pptx 3.7 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/09_第18章节资料/ppt/LDA数学八卦.pdf 2.2 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/03_章节6-7资料/文本分类专题1.pptx 2.2 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/10_第19-29章节资料/ppt/深度学习DNN.pptx 2.1 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/04_章节8-10资料/面试指南-推荐系统.pptx 2.0 MB
  • 05、课件/03_AI三期课程资料/05_章节11资料/推荐系统综述.pptx 1.9 MB
  • 05、课件/04_AI四期课程资料/0.机器学习入门.pptx 1.7 MB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/12_第38章节资料/ppt/从逻辑回归到rnn 再到lstm.pdf 380.5 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/mse_curve.csv 301.0 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/03_第5章节到第9章节资料/code/logistic_regression.zip 257.4 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/08_第16-17章节资料/code/kmeans.zip 231.4 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression.zip 201.8 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/boston/train_data 38.1 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/train_paracurve_data 22.2 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/train_data 21.9 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/train_curve.csv 20.9 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/05_第11-12章节资料/code/svm.zip 14.2 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/boston/test_data 9.6 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/test_paracurve_data 4.4 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/test_data 4.4 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/test_curve.csv 4.2 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/07_第14-15章节资料/code/integrated.zip 2.5 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/train.py 1.8 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/14_第49-57章节资料/code/even_odd.py 1.4 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/analy_mse_entropy.py 1.1 kB
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/train_xsquare.py 998 Bytes
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/gradient_linear.py 985 Bytes
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/boston/train.py 983 Bytes
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/train_xrandom.py 962 Bytes
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/train_xrepeat.py 950 Bytes
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/boston/get_data.py 914 Bytes
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/08_第16-17章节资料/code/dbscan.zip 583 Bytes
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/get_paracurve_data.py 432 Bytes
  • 05、课件/01_AI一期课程资料/02_第2章节到第4章节资料/code/linear_regression/regression_x/get_data.py 408 Bytes

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！