Data Scientist

磁力链接/BT种子名称

Data Scientist

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：ad0c66e1e6f7aed917310ab9b8b9f0f78ab9599f
文件大小： 12.4G
已经下载：7824次
下载速度：极快
收录时间：2021-03-18
最近下载：2025-08-31

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:AD0C66E1E6F7AED917310AB9B8B9F0F78AB9599F
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 世界之窗 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 极乐禁地 91短视频 她趣 TikTok成人版 PornHub 听泉鉴鲍 草榴社区 哆哔涩漫 呦乐园 萝莉岛

最近搜索

文件列表

  • 1. Базовые инструменты анализа данных в Python/DataScientist-2018-08 - 23.08.2018.mp4 1.1 GB
  • 3. Необходимые понятия из теории вероятности/DataScientist-2018-08 lesson 3.mp4 831.2 MB
  • 11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/DataScientist-2018-08 - Методы понижения размерности.mp4 784.5 MB
  • 4. Линейная регрессия/DataScientist-2018-06 dlecture 4.mp4 770.9 MB
  • 18 Анализ текстовых данных Часть 1/DataScientist-2018-08 NLP 1.mp4 735.4 MB
  • 2. Необходимые понятия из мат. анализа и линейной алгебры/DataScientist-2018-08 - 31.08.2018.mp4 694.6 MB
  • 5. Визуализация/DataScientist-2018-08 Визуализация данных 15.09.18.mp4 614.2 MB
  • 8. kMeans, EM алгоритм/DataScientist-2018-08 Clustering-1 25.09.18.mp4 523.5 MB
  • 25 Простейшие нейронные сети и метод обратного распространения ошибки/DataScientist-2018-08-Нейронные сети 1.mp4 509.4 MB
  • 7. Метод ближайших соседей (kNN)/DataScientist-2018-08 - KNN 22.09.18.mp4 445.5 MB
  • 6. Обучение с учителем. Логистическая регрессия/Data Scientist-2018-08 -Logistic Regression 19.09.18.mp4 442.1 MB
  • 20 Рекомендательные системы/DataScientist-2018-08 Recommendations 09.11.18.mp4 438.6 MB
  • 10. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/DataScientist-2018-08 Кластеризация 2 02.10.18.mp4 424.9 MB
  • 13. Обучение с учителем. Ансамбли моделей/DataScientist-201-08 Ensemble-1 13.10.2018.mp4 407.5 MB
  • 28 Сверточные нейронные сети ч 2/DataScientist-2018-08-Нейронные сети 4.mp4 379.0 MB
  • 27 Сверточные нейронные сети ч 1/DataScientist-2018-08-НС_3.mp4 361.2 MB
  • 17 Поиск выбросов в данных/DataScientist-2018-08 Избавление от выбросов 30.10.18.mp4 355.8 MB
  • 22 Алгоритмы на графах/DataScientist-2018-08 Graphs 16.11.18.mp4 339.8 MB
  • 29 Рекуррентные сети ч 1/DataScientist-2018-08-HC_4.mp4 332.7 MB
  • 26 Обучение нейронных сетей/DataScientist-2018-08-Нейронные сети 2.mp4 320.6 MB
  • 24 Системы хранения данных/DataScientist-2018-08-Системы хранения данных 22.11.2018.mp4 305.2 MB
  • 16. Методы оптимизации/DataScientist-2018-08 Методы оптимизации 23.10.18.mp4 263.7 MB
  • 31 Альтернативные архитектуры и подходы к построению сетей/Data Scientist OTUS1.mp4 242.0 MB
  • 9. Feature engineering/DataScientist-2018-08.mp4 202.0 MB
  • 30 Рекуррентные сети ч 2/Data Scientist OTUS.mp4 199.6 MB
  • 12. Обучение с учителем. Деревья решений/DataScientist-2018-08 Деревья решений.mp4 191.4 MB
  • 32 Обучение с подкреплением/Data Scientist OTUS2.mp4 188.6 MB
  • 21 Анализ временных рядов/DataScientist-2018-08 Анализ временных рядов.mp4 185.6 MB
  • 14. Градиентный бустинг/DataScientist-2018-08 Примеры библиотек_ xgboost, catboost, lightgbm.mp4 168.4 MB
  • 19 Анализ текстовых данных Часть 2 Тематическое моделирование/NLP 2.mp4 157.8 MB
  • 15. Обучение с учителем. Метод опорных векторов/DataScientist-2018-08 SVM.mp4 128.7 MB
  • 23 АБ тестирование/DataScientist-2018-08-A_B тестирование.mp4 124.2 MB
  • 10. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/clustering_2.gz 53.0 MB
  • 5. Визуализация/visualization.gz 17.2 MB
  • 22 Алгоритмы на графах/lecture_graphs.tar 13.1 MB
  • 28 Сверточные нейронные сети ч 2/NN_4.zip 8.8 MB
  • 6. Обучение с учителем. Логистическая регрессия/logreg.gz 8.6 MB
  • 12. Обучение с учителем. Деревья решений/cs_training.csv 7.6 MB
  • 7. Метод ближайших соседей (kNN)/knn.gz 6.0 MB
  • 8. kMeans, EM алгоритм/clustering_1.gz 3.8 MB
  • 24 Системы хранения данных/lecture_olap.tar 3.0 MB
  • 16. Методы оптимизации/lecture_12_opt.tar 2.3 MB
  • 25 Простейшие нейронные сети и метод обратного распространения ошибки/НС_Введение.pdf 2.2 MB
  • 29 Рекуррентные сети ч 1/NN_4.zip 2.2 MB
  • 19 Анализ текстовых данных Часть 2 Тематическое моделирование/lecture_18_text.zip 2.0 MB
  • 11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/lecture_11_dimred.ipynb 1.8 MB
  • 13. Обучение с учителем. Ансамбли моделей/ens_1.gz 1.7 MB
  • 20 Рекомендательные системы/lecture_rec.tar 1.6 MB
  • 32 Обучение с подкреплением/RLv2.pdf 1.4 MB
  • 26 Обучение нейронных сетей/NN_2.zip 1.4 MB
  • 21 Анализ временных рядов/lecture_20_ts.zip 1.2 MB
  • 1. Базовые инструменты анализа данных в Python/1. Базовые инструменты анализа данных в Python.zip 1.2 MB
  • 15. Обучение с учителем. Метод опорных векторов/lecture_16_svm.zip 993.3 kB
  • 31 Альтернативные архитектуры и подходы к построению сетей/NN7.zip 940.4 kB
  • 2. Необходимые понятия из мат. анализа и линейной алгебры/2. Необходимые понятия из мат. анализа и линейной алгебры.zip 933.5 kB
  • 3. Необходимые понятия из теории вероятности/l3_prob.zip 923.0 kB
  • 17 Поиск выбросов в данных/lecture_10_outliers.tar 889.1 kB
  • 4. Линейная регрессия/4. Линейная регрессия.zip 811.4 kB
  • 12. Обучение с учителем. Деревья решений/DT.zip 720.3 kB
  • 9. Feature engineering/9. Feature engineering.zip 688.0 kB
  • 27 Сверточные нейронные сети ч 1/NN_3.zip 683.5 kB
  • 4. Линейная регрессия/pics.zip 400.9 kB
  • 3. Необходимые понятия из теории вероятности/3. Необходимые понятия из теории вероятности.zip 391.9 kB
  • 23 АБ тестирование/lecture_21_ab.zip 311.3 kB
  • 14. Градиентный бустинг/lecture_15_ens_lib.ipynb 302.5 kB
  • 2. Необходимые понятия из мат. анализа и линейной алгебры/l2_math.zip 294.0 kB
  • 30 Рекуррентные сети ч 2/RNN_advanced.ipynb 192.5 kB
  • 11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/dims.png 129.3 kB
  • 11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/data.csv 125.2 kB
  • 18 Анализ текстовых данных Часть 1/lecture_17_text.ipynb 57.7 kB
  • 11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/proj.png 50.9 kB
  • 11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/pca.png 27.2 kB
  • 1. Базовые инструменты анализа данных в Python/data_gathering.zip 23.5 kB
  • 14. Градиентный бустинг/homework.ipynb 22.3 kB
  • 11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/PearsonFig.jpg 18.1 kB
  • 14. Градиентный бустинг/otus.png 17.7 kB
  • 6. Обучение с учителем. Логистическая регрессия/chat.txt 14.4 kB
  • 8. kMeans, EM алгоритм/chat.txt 13.6 kB
  • 11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/dim_var-2.png 13.5 kB
  • 11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/dim_var.png 13.5 kB
  • 12. Обучение с учителем. Деревья решений/homework.ipynb 12.3 kB
  • 7. Метод ближайших соседей (kNN)/chat.txt 12.1 kB
  • 10. Иерархическая кластеризация, DB-Scan/chat.txt 11.5 kB
  • 5. Визуализация/description.docx 9.6 kB
  • 19 Анализ текстовых данных Часть 2 Тематическое моделирование/homework.zip 8.7 kB
  • 11. Обучение без учителя. Методы уменьшения размерности/proj_1.png 7.1 kB
  • 13. Обучение с учителем. Ансамбли моделей/chat.txt 6.2 kB
  • 30 Рекуррентные сети ч 2/chat.txt 5.3 kB
  • 30 Рекуррентные сети ч 2/shampoo.csv 519 Bytes
  • 20 Рекомендательные системы/ДЗ.txt 444 Bytes
  • 19 Анализ текстовых данных Часть 2 Тематическое моделирование/ДЗ.txt 186 Bytes
  • 30 Рекуррентные сети ч 2/ДЗ.txt 155 Bytes
  • 26 Обучение нейронных сетей/ДЗ.txt 82 Bytes

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！