深度学习进阶：算法与应用

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文件列表

  • 07 随机梯度下降算法.mp4 58.1 MB
  • 18 正态分布和初始化修正版.mp4 83.5 MB
  • 01 基本概念清晰版.mp4 102.2 MB
  • 16 Regulization.mp4 112.1 MB
  • 22 用ReL解决VanishingGradient问题.mp4 117.8 MB
  • 14 cross entropy函数.mp4 131.0 MB
  • 25 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4 146.0 MB
  • 05 手写数字识别.mp4 148.3 MB
  • 27 Restricted Boltzmann Machine下.mp4 148.4 MB
  • 08 梯度下降算法实现上.mp4 149.1 MB
  • 17 Regulazition和Dropout.mp4 155.4 MB
  • 24 ConvolutionNeuralNetwork实现上.mp4 167.4 MB
  • 26 Restricted Boltzmann Machine.mp4 171.1 MB
  • 20 神经网络参数hyper parameters选择.mp4 178.3 MB
  • 23 ConvolutionNerualNetwork算法.mp4 184.6 MB
  • 12 Backpropagation算法下.mp4 184.7 MB
  • 11 Backpropagation算法上.mp4 196.6 MB
  • 09 梯度下降算法实现下.mp4 198.4 MB
  • 19 提高版本的手写数字识别实现.mp4 200.8 MB
  • 02 软件包安装和环境配置总述.mp4 218.1 MB
  • 15 Softmax和Overfitting.mp4 224.9 MB
  • 13 Backpropagation算法实现.mp4 225.4 MB
  • 03 环境配置分部详解.mp4 228.7 MB
  • 06 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4 254.9 MB
  • 04 环境配置分部详解下.mp4 265.4 MB
  • 21 深度神经网络中的难点.mp4 265.6 MB
  • 10 神经网络手写数字演示.mp4 297.0 MB

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