Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)

磁力链接/BT种子名称

Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：6e7a0d243b20e05a6fa7d6b2f9438a24bee96c46
文件大小： 15.02G
已经下载：6045次
下载速度：极快
收录时间：2024-03-20
最近下载：2025-08-20

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:6E7A0D243B20E05A6FA7D6B2F9438A24BEE96C46
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 世界之窗 91视频 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 抖阴破解版 极乐禁地 91短视频 TikTok成人版 PornHub 草榴社区 哆哔涩漫 呦乐园 萝莉岛

最近搜索

文件列表

  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/12 Воркшоп с Дмитрием Казаковым HardDA-1.mp4 386.3 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/9 Воркшоп с Ромой Буниным 07.06.2023 (1).mkv 368.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.2 Статистические критерии. Практика в Python.mp4 352.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.2 Бустрап. Практика в Python.mp4 337.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/7/Вебинар -Как не опустить руки при поиске работы-.mp4 317.4 MB
  • part 5/5/5.4 Diff in Diff. Практика в Python. Работа с грязными данными.mp4 294.3 MB
  • part 6/11/1.4 Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4 291.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7.3 PSM. Практика в Python.mp4 280.7 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6 Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).mkv 268.3 MB
  • part 6/11/2.4 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 2 [skladchik.org].mp4 247.3 MB
  • part 6/11/9.3 Авторегрессионные стратегии прогнозирования. Практика в Python. [skladchik.org].mp4 229.3 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.3 Causal Impact. Практика в Python.mp4 225.3 MB
  • part 6/11/2.5 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 3 [skladchik.org].mp4 213.6 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.1 Эффект новизны.mp4 207.5 MB
  • part 6/11/7.3 Кластеризация. Практика в Python [skladchik.org].mp4 207.3 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.4 Ковариаты. Практика в Python.mp4 201.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/9 Вебинар по итоговому проекту по дашбордам.mkv 201.0 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10 Итоговое задание. Сбор информации (1).mkv 192.2 MB
  • part 6/11/3.8 Проведение эксперимента. Практика в Python [skladchik.org].mp4 184.3 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.2 Разбор кейса.mkv 175.2 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.6 Тесты со стратификацией. Практика в Python.mp4 174.5 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4 Дизайн-паттерны.mkv 168.6 MB
  • part 6/11/1.4 6Алгоритмы машинного обучения. Практика в Python [skladchik.org].mp4 165.4 MB
  • part 6/12/3 Q&A по модулю “Продвинутые эксперименты” с Дмитрием Казаковым HardDA [skladchik.org].mp4 162.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.5 Практика в Python. Резюме.mp4 154.2 MB
  • part 6/11/9.4 ARIMA, SARIMA, SARIMAX. Практика в Python [skladchik.org].mp4 147.8 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.2 Эффект новизны. Практика в Python.mp4 146.8 MB
  • part 5/5/5.3 Diff in Diff. Практика в Python.mp4 145.8 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/5.1 Diff in Diff. Практика в Python.mp4 145.8 MB
  • part 6/11/11.1 Решающие деревья [skladchik.org].mp4 143.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.4 Способы решения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4 141.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.3 Proxy метрики. Практика в Python.mp4 137.6 MB
  • part 6/11/7.4 Алгоритм KMeans и DBSCAN. Практика в Python [skladchik.org].mp4 136.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.2 Типы выборок. Практика в Python.mp4 128.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.1 Бутстрап.mp4 127.4 MB
  • part 6/11/11.2 Решающие деревья. Практика в Python [skladchik.org].mp4 125.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11 Презентация результатов.mp4 125.6 MB
  • part 6/11/3.2 Классификационные ML модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 122.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.6 Пустые значения и размер выборки для CUPED. Практика в Python.mp4 119.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.8 Анализ мощности в Python Notebook. Резюме.mp4 119.5 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3 Алгоритм создания Dashboard Map.mkv 118.9 MB
  • part 6/11/11.5 Random Forest и Gradient boosting. Практика в Python [skladchik.org].mp4 117.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.1 Метрики в эксперименте.mp4 111.4 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/1 Модуль Вводный вебинар -HardDA.mkv 108.4 MB
  • part 6/11/5.5 Практика в Python. Моделирование и эксперименты. [skladchik.org].mp4 106.4 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/3 Организация работы DWH. Data Mesh.mp4 104.9 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.4 Стратификация. Практика в Python.mp4 101.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1.2 Архитектура хранилища данных.mp4 100.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3.4 Разные способы проверки гипотез.mp4 99.3 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8 Фасилитация.mkv 99.0 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5 Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.mkv 98.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3.2 Double diamond.mp4 96.4 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.3 SPRT. Практика в Python.mp4 96.1 MB
  • part 6/11/2.8 Выбор модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 95.3 MB
  • part 6/11/1.2 Градиентный спуск [skladchik.org].mp4 93.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.4 CUPED t-test практика в Python.mp4 92.2 MB
  • part 5/5/5.1 Causal inference и Causal Discovery.mp4 90.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.2 Ковариаты. Использование Causal Impact.mp4 90.6 MB
  • part 6/11/11.4 Алгоритмы Random Forest и Gradient boosting [skladchik.org].mp4 89.7 MB
  • part 6/11/9.1 Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].mp4 89.4 MB
  • part 6/11/1.1 Что такое машинное обучение. Компоненты классической ML-задачи [skladchik.org].mp4 87.7 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Что такое Spark и его основные концепции.mp4 86.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/3.2 Spark. RDD, Dataframe, Dataset, Narrow и Wide Transformations.mp4 85.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7.2 Propensity Score Matching (PSM).mp4 83.6 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2 BI-система как продукт.mkv 83.5 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5.2 Оптимизация запросов в Spark. Партиции и способы решения skew.mp4 83.4 MB
  • part 6/11/5.3 Практика в Python. Спецификация задачи [skladchik.org].mp4 82.9 MB
  • part 6/11/11.3 Ансамбли моделей [skladchik.org].mp4 80.6 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.4 Ошибки формирования выборок + SRM. Практика в Python.mp4 80.3 MB
  • part 6/12/1 Q&A сессия [skladchik.org].mp4 80.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.5 Репрезентативность.mp4 79.8 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.4 Работа с метриками в деталях.mp4 78.1 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.3 Ошибки формирования выборок + SRM.mp4 77.6 MB
  • part 6/11/9.2 ARIMA, SARIMA, SARIMAX [skladchik.org].mp4 77.1 MB
  • part 5/5/5.2 Difference in difference.mp4 74.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/2.4 Data driven и experiment driven принципы.mp4 74.6 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4 Роли бизнес пользователей системы отчетности.mkv 73.6 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/2.2 Понятия, необходимые для работы с S3 и Библиотека Boto3.mp4 72.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.1 Статистические критерии.mp4 71.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.2 Типы метрик.mp4 71.5 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7 Оптимизация запросов в ClickHouse.mp4 70.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.2 SPRT. Варианты решения.mp4 70.4 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.1 Дисперсия данных. Работа с выбросами данных.mp4 70.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/2. Культура и принципы экспериментов в компании.pdf 70.2 MB
  • part 6/11/7.1 Кластеризация. Алгоритм KMeans [skladchik.org].mp4 69.8 MB
  • part 6/11/2.3 Валидация и обработка данных. Практика в Python [skladchik.org].mp4 69.6 MB
  • part 6/11/3.4 Deep dive в logReg и SVM [skladchik.org].mp4 68.9 MB
  • part 6/11/3.6 Метрики [skladchik.org].mp4 67.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7.1 Matching.mp4 66.9 MB
  • part 6/11/2.6 Валидация и обработка данных. Практика в Python. Часть 4 [skladchik.org].mp4 66.8 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.3 Чек-лист этапов после запуска эксперимента.mp4 66.8 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3.3 Фреймворк оценки проблемы решения.mp4 66.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.1 Causal Impact.mp4 65.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3.5 Правильные гипотезы.mp4 65.4 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.2 Мощность теста.mp4 65.1 MB
  • part 6/11/2.2 Валидация и обработка данных [skladchik.org].mp4 62.4 MB
  • part 6/11/3.9 Метрики. Практика в Python [skladchik.org].mp4 61.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.9 Бизнес аспекты работы.mp4 59.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.2 Чек-лист дизайна экспериментов.mp4 59.4 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/2.1 Что такое S3, примеры использования и понятия.mp4 59.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.5 Варианты работы со стратификацией. Практика в Python.mp4 58.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.4 Доработка SPRT. Нужный размер выборки.mp4 58.6 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.3 Классификация метрик. Метрики движущих сил и Ограничительные метрики.mp4 57.6 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.3 Ключевые ингредиенты хорошей экспериментальной кухни.mp4 56.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7.2 Типичные ошибки использования ClickHouse.mp4 55.6 MB
  • part 6/11/1.3 Линейные модели [skladchik.org].mp4 55.4 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5.3 Оптимизация запросов в Spark. Кэширование, пользовательские функции, фильтрация.mp4 55.3 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5.1 Оптимизация запросов в Spark. Устройство, архитектура, контекст применения, знакомство со Spark UI.mp4 55.2 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.1 CUPED.mp4 54.1 MB
  • part 6/11/1.5 Линейные модели. Практика в Python [skladchik.org].mp4 53.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.1 Чек-лист экспериментов.mp4 53.9 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7 Метрики и Срезы.mkv 53.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.5 Важные практики при работе с метриками. Закон Гудхарта.mp4 53.0 MB
  • part 6/11/2.1 Эксперимент машинного обучения [skladchik.org].mp4 52.2 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.1 SPRT. Проблема подглядывания.mp4 51.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.1 Интро. Типы выборок.mp4 50.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте, статистическая и практическая значимость эксперимента.pdf 50.4 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.1 Вводное слово. Место эксперимента в data driven компаниях.mp4 49.2 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/1 Интро к блоку бизнес предпосылки эксперимента.mp4 48.0 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6.2 ClickHouse. Основные понятия СУБД.mp4 47.6 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6.3 ClickHouse. Движки.mp4 47.5 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.2 CUPED. Практика в Python.mp4 46.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.6 Выбор MDE.mp4 46.1 MB
  • part 6/11/5.4 Практика в Python. Pipeline обработки данных. [skladchik.org].mp4 44.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.1 Интро. Виды ошибок.mp4 44.1 MB
  • part 6/12/2 Q&A-сессия по модулю DWH [skladchik.org].mp4 43.6 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.6 Репрезентативность. Практика в Python.mp4 42.0 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.5 Использование Causal Impact. Плюсы, минусы. Резюме.mp4 41.2 MB
  • part 6/11/5.1 Метрические модели. KNN [skladchik.org].mp4 41.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1.1 Понятие хранилища данных.mp4 41.0 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.2 Классификация метрик. Целевые показатели.mp4 40.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3.6 Кумулятивные эффекты. Проблема Exploration Exploitation.mp4 38.1 MB
  • part 6/11/7.2 DBSCAN [skladchik.org].mp4 37.4 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.5 Пустые значения и размер выборки для CUPED.mp4 36.6 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.2 Причины возникновения проблемы множественных сравнений. Практика в Python.mp4 35.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.2 Работа с выбросами. Практика в Python.mp4 35.0 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6.4 ClickHouse. Специфичные функции.mp4 35.0 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7.4 Требования к методике. Плюсы, минусы. Резюме.mp4 34.8 MB
  • part 6/11/3.5 SVM, LogReg. Практика в Python [skladchik.org].mp4 34.7 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6.1 ClickHouse. Профиль использования.mp4 34.2 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH. Data Mesh.pdf 33.1 MB
  • part 6/11/3.3 Знакомство с общей концепцией в классификации [skladchik.org].mp4 32.4 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.4 Размер эффекта и чувствительность теста MDE.mp4 32.3 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.1 Интро. Как выстроить правильные процессы.mp4 31.8 MB
  • part 6/11/3.10 Множественная классификация [skladchik.org].mp4 31.6 MB
  • part 6/11/5.2 Гиперпараметры KNN [skladchik.org].mp4 31.4 MB
  • part 6/11/2.7 Выбор модели [skladchik.org].mp4 31.4 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1.4 Инструменты для построения платформы данных.mp4 31.1 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.1 Причины возникновения проблемы множественных сравнений.mp4 30.3 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.3 CUPED t-test.mp4 29.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.3 Мощность в Python Notebook.mp4 29.2 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.5 Эволюция экспериментов в компании.mp4 27.5 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.2 Интро к модулю -Продуктовый подход к созданию отчетности-.mkv 25.0 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборок.pdf 24.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.3 Стратификация.mp4 23.5 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.2 Evidence leader. Уровни доказательной силы.mp4 23.5 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1.3 Процессы вокруг хранилища данных.mp4 23.4 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.3 Способы решения проблемы множественных сравнений.mp4 23.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Оптимальные критерии. Бутстрап.pdf 21.9 MB
  • part 6/11/3.1 Введение [skladchik.org].mp4 21.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/8.2/3. Процесс развития продукта через эксперименты.pdf 20.4 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/5.2 Diff in Diff. Резюме.mp4 20.2 MB
  • part 5/5/5.5 Diff in Diff. Резюме.mp4 20.1 MB
  • part 6/11/3.7 Калибровка вероятностей [skladchik.org].mp4 19.6 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/4 Инструкция к практике по Spark.mp4 19.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают.pdf 17.8 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/1 Интро к блоку -Продвинутые методики анализа результатов экспериментов-.mp4 17.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 1. Работа с метриками. Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf 17.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.pdf 17.5 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3. Структурирование требований в Dashboard Canvas (Исправленная).pdf 17.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.5 MDE в Python Notebook.mp4 17.0 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 и 4. Работа с метриками.pdf 17.0 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf 16.2 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/4 Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf 16.2 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 2. Многомерное моделирование.pdf 15.9 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 2.pdf 15.6 MB
  • part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения. [skladchik.org].pdf 15.3 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark устройство, архитектура.pdf 15.0 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.3 Буnстрап. Резюме.mp4 14.8 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/1.1 Вводное интро от хедлайнера.mkv 14.4 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4. Дизайн-паттерны.pdf 14.1 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/1 Интро к блоку 'Продвинутый дизайн экспериментов'.mp4 13.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация результатов эксперимента.pdf 13.4 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3. Процесс развития продукта через экспериментыj.pdf 13.3 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 2.Anchor Modeling.pdf 13.3 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/1. Степ 1. Логическая архитектура DWH.pdf 11.2 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2. Культура и принципы экспериментов в компанииf.pdf 10.7 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.7 Анализ мощности.mp4 10.6 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3.pdf 10.5 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт.pdf 10.1 MB
  • part 6/11/3. Линейные модели МО [skladchik.org].pdf 10.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1. Алгоритм Dashboard Canvas фреймворк Исправленная.pdf 9.9 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Обход проблемы множественных сравнений.pdf 9.8 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов Spark.pdf 9.6 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 1.Data Vault.pdf 9.3 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты проектирования DWH Степ 3. USS и Activity schema.pdf 9.2 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 1.pdf 8.8 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT.pdf 8.6 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 2. Clickhouse.pdf 7.4 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/3. Организация работы DWH.pdf 6.7 MB
  • part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО [skladchik.org].pdf 5.8 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact.pdf 5.5 MB
  • part 3/курс/практика/order_items.csv 5.4 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1. Архитектура современной платформы данных.pdf 5.4 MB
  • part 6/11/2 lecture_2 [skladchik.org].zip 5.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента.pdf 5.2 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6. Какие типы дашбордов бывают и какие задачи они решают (1).pdf 5.0 MB
  • part 6/11/11 Lecture_7 [skladchik.org].zip 4.7 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7. Прототип, демо и оценка результатов проекта.pdf 4.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.CUPED.pdf 4.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7. Методика Propensity score matching (PSM).pdf 4.7 MB
  • part 6/11/1 lecture_1 [skladchik.org].zip 4.4 MB
  • part 6/11/9 Эконометрический подход в решении задач прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf 4.2 MB
  • part 6/11/3. Линейные модели МО для решения задач классификаци [skladchik.org].pdf 4.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тестов.pdf 4.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.pdf 4.1 MB
  • part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования [skladchik.org].pdf 4.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6 Как устроен ClickHouse и для каких задач он подходит.pdf 4.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 3.pdf 3.8 MB
  • part 6/11/1. Компоненты Машинного обучения [skladchik.org].pdf 3.7 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6. Causal Impact (1).ipynb 3.7 MB
  • part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf 3.7 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/3 Spark. Устройство, Архитектура, Контекст применения, основные термины.pdf 3.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/3. Cuped.pdf 3.6 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/1. Логическая архитектура DWH.pdf 3.3 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/2. Варианты строительства DWH.pdf 3.2 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2. Подготовка и проведение интервью.pdf 3.2 MB
  • part 6/11/11. Решающие деревья композиции. Градиентный бустинг и случайный лес [skladchik.org].pdf 3.1 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/6. Методика Causal impact.pdf 3.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map.pdf 3.1 MB
  • part 3/курс/практика/orders.csv 3.0 MB
  • part 6/11/7 Lecture_5 [skladchik.org].zip 3.0 MB
  • part 6/11/7. Метрические подходы МО для решения задач кластеризации объектов [skladchik.org].pdf 2.9 MB
  • part 6/11/2. Дизайн экспериментов с моделями МО r [skladchik.org].pdf 2.7 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5. Утверждение макета с заказчиком.pdf 2.7 MB
  • part 6/11/9. Эконометрический подход в решении задачи прогнозирования временных рядов [skladchik.org].pdf 2.6 MB
  • part 6/11/3 lecture_3 [skladchik.org].zip 2.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. part 1. Stat criteries.ipynb 2.4 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 2. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf 2.3 MB
  • part 6/11/5. Метрические подходы МО для решения задач прогнозирования5 [skladchik.org].pdf 2.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация.pdf 2.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7. Простые и сложные запросы в ClickHouse, оптимизация запросов к ClickHouse.pdf 2.0 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/5. Методики Causal Inference Методика Diff in diff.pdf 1.9 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов, бизнес-процессов и сущностей компании.pdf 1.8 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/2. S3_Как устроен инструмент и для каких задач подходит.pdf 1.8 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5 Оптимизация запросов в Spark.pdf 1.7 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/2.docx 1.7 MB
  • part 6/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.7 MB
  • part 4/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/Продвинутая аналитика данных [2023] [karpov.courses] [Часть 4] [Н. Багиян,/3.docx 1.7 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7. Степ 1. Оптимизация запросов в Clickhouse.pdf 1.6 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7 dataset_for_psm.csv 1.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. part 2. bootstrap.ipynb 1.5 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/4. SPRT Обход проблемы подглядывания и ускорения тест.pdf 1.5 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2.docx 1.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/2. Урок 2. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf 1.3 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/2. Стратификация. Обход проблемы нечувствительных тест.pdf 1.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6 bootstrap_homework.csv 1.3 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7 bootstrap_homework.csv 1.3 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/7. PSM.ipynb 1.2 MB
  • part 3/курс/модули/5 модуль/4. Процессы вокруг данных по DAMA DMBOK.pdf 1.2 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы.pdf 1.2 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3. Алгоритм создания Dashboard Map (1).pdf 1.2 MB
  • part 5/5/hdidayan/10/5. Diff in Diff.ipynb 1.2 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. Угрозы внешней достоверности результатов. Эффекты новизны и сопротивления новому..pdf 1.1 MB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 1. Clickhouse.pdf 1.1 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7. Бутстрап.pdf 1.1 MB
  • part 6/11/9 Lecture 6 [skladchik.org].zip 1.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5. Анализ продуктов бизнес-процессов и сущностей компании.pdf 1.1 MB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4.docx 1.1 MB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4. Роли бизнес-пользователей системы отчётности.pdf 967.6 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/3. CUPED.ipynb 927.1 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6. Статистические критерии.pdf 894.8 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 3. Clickhouse.pdf 877.1 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/1. Аналитические хранилища данных. Степ 4.pdf 877.0 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Формирование выборки.pdf 871.1 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.5. Causal Impact. homework (2).ipynb 866.6 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, ошибки 1-го и 2-го рода в тесте.pdf 775.6 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Proxy_metrics_case.ipynb 733.4 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT.ipynb 716.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8. Фасилитация (1).pdf 644.8 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_abtest.csv 629.4 kB
  • part 6/11/5 lecture_4 [skladchik.org].zip 622.5 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3. Работа с метриками Метрики бизнеса и метрики эксперимента.pdf 607.7 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/2. Stratification.ipynb 448.4 kB
  • part 6/Если вы еще не в Клубе.pdf 395.9 kB
  • part 6/11/10 [skladchik.org].docx 386.8 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10. Чек-листы запуска и контроля эксперимента2.pdf 311.1 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5. Samples.ipynb 304.3 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.4 .Diff_in_Diff.Homework (2).ipynb 302.9 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6 Степ 4. Clickhouse.pdf 293.9 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9. External Validity.ipynb 283.6 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.6. PSM. Homework.ipynb 278.1 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/4. MDE, Power, effect size.ipynb 273.2 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11. Презентация_результатов_эксперимента_бизнесу.pdf 254.6 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/5.docx 235.4 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2. BI-система как продукт (1).pdf 207.1 kB
  • part 6/11/8 [skladchik.org].docx 203.3 kB
  • part 6/11/12 [skladchik.org].docx 172.0 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/2 stratification_homework_2.csv 171.7 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8. Multitesting.ipynb 164.5 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_homework.csv 158.2 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.3. SPRT. Homework.ipynb 156.4 kB
  • part 6/11/4 Задания [skladchik.org].docx 150.4 kB
  • part 6/11/6 Практика [skladchik.org].docx 147.1 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/4 SPRT_homework_1.csv 106.3 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7. Метрики и срезы (1).pdf 97.4 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/3 cuped_homework.csv 64.0 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3 proxy_metrics_case_data.csv 63.5 kB
  • part 3/курс/модули/6 модуль/6.docx 58.0 kB
  • part 3/курс/практика/23_read_write.ipynb 25.7 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/5.docx 23.4 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.2. CUPED. Homework.ipynb 22.7 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/3.docx 17.6 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/8.1 Stratification. Homework.ipynb 16.5 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/8.docx 16.1 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/3.docx 16.0 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3.docx 15.8 kB
  • part 3/курс/практика/02_create_df_Row_Schema.ipynb 15.4 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/2.docx 15.0 kB
  • part 3/курс/практика/21_joins.ipynb 15.0 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/8.docx 14.9 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/6.docx 14.7 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/7.docx 14.3 kB
  • part 3/курс/практика/22_joins_2.ipynb 14.3 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/5.docx 14.3 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/4.docx 14.2 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/2.docx 14.1 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/10.docx 13.8 kB
  • part 3/курс/практика/15_where_filter.ipynb 13.6 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/2.docx 13.1 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/3.docx 12.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/1.docx 12.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/5.docx 12.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/4.docx 12.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/6.docx 12.9 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/7.docx 12.9 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/10.docx 12.5 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/9.docx 12.5 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/3.docx 12.5 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/7.docx 12.5 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/7.docx 12.5 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/6.docx 12.5 kB
  • part 4/курс/курс/модули/9 блок исправлено/11.docx 12.5 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/7.docx 12.5 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/2.docx 12.5 kB
  • part 3/курс/модули/4 модуль/6.docx 12.5 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 1/2 Модуль/8.docx 12.4 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/4.docx 12.4 kB
  • part 3/курс/практика/20_aggregations.ipynb 12.2 kB
  • part 3/курс/практика/24_udf.ipynb 11.9 kB
  • part 3/курс/практика/17_drop_rows.ipynb 11.0 kB
  • part 3/курс/практика/00_S3.ipynb 10.4 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/3 Karpov.Courses. HDA_ Бизнес-кейс для команды Listings.docx 10.3 kB
  • part 3/курс/практика/19_sort_2.ipynb 9.9 kB
  • part 3/курс/практика/06_select.ipynb 9.5 kB
  • part 3/курс/практика/07_withColumn.ipynb 9.4 kB
  • part 3/курс/практика/11_datetime.ipynb 9.4 kB
  • part 3/курс/практика/18_sorting.ipynb 9.3 kB
  • part 5/5/hdidayan/10/6 ci_spares_data (1).csv 8.6 kB
  • part 3/курс/практика/10_strings_func.ipynb 8.3 kB
  • part 3/курс/практика/12_datetime_2.ipynb 8.1 kB
  • part 3/курс/практика/14_when_case.ipynb 8.0 kB
  • part 3/курс/практика/16_drop_cols.ipynb 8.0 kB
  • part 3/курс/практика/09_lit_col.ipynb 7.9 kB
  • part 3/курс/практика/04_Map_Type.ipynb 7.9 kB
  • part 3/курс/практика/25_caching.ipynb 7.8 kB
  • part 3/курс/практика/03_Array_Type.ipynb 7.3 kB
  • part 3/курс/практика/05_Struct_Type.ipynb 6.7 kB
  • part 3/курс/практика/01_create_df_list.ipynb 5.8 kB
  • part 3/курс/практика/13_coalesce.ipynb 5.6 kB
  • part 3/курс/практика/08_function_example.ipynb 4.7 kB
  • Продвинутая аналитика данных [2023] часть 2/2 часть/6.docx 0 Bytes

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！