[karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 1 - 3 из 7 (2022)

磁力链接/BT种子名称

[karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 1 - 3 из 7 (2022)

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：53d5d457b38a26de5f54ee0a5968e04770aca36c
文件大小： 13.17G
已经下载：5246次
下载速度：极快
收录时间：2023-12-18
最近下载：2025-10-26

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:53D5D457B38A26DE5F54EE0A5968E04770ACA36C
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 世界之窗 小蓝俱乐部 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 51动漫 91短视频 抖音Max TikTok成人版 PornHub 暗网Xvideo 草榴社区 哆哔涩漫 呦乐园 萝莉岛 搜同

最近搜索

文件列表

  • Часть 1/ 1 Модуль/ 4 Вводный вебинар.mp4 457.7 MB
  • Часть 3/ 14.3 Практика. Задача сегментации клиентов.mkv 343.3 MB
  • Часть 3/ 19.4 Практика.mkv 317.1 MB
  • Часть 2/ 1.4 Практика.mkv 276.9 MB
  • Часть 3/ 10.4 Практика. Линейная бинарная классификация в python.mkv 272.2 MB
  • Часть 2/ 5.3 Кросс валидация, реальный практический пример.mkv 197.5 MB
  • Часть 2/ 4 Разбор ДЗ 4 урока.mp4 197.0 MB
  • Часть 3/ 7.4 Метод фильтрации.mkv 195.1 MB
  • Часть 2/1 дз taxi_dataset.csv 190.8 MB
  • Часть 2/ 5.2 Практика Переобучение и недообучение.mkv 190.1 MB
  • Часть 3/ 20.4 Практика.mkv 185.5 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 1.2 Типы данных_2.mkv 179.6 MB
  • Часть 2/5 initial_data.csv 173.6 MB
  • Часть 2/2 ДЗ taxi_dataset_with_predictions.csv 168.6 MB
  • Часть 3/ 24 Машинное обучение классические задачи и алгоритмы II.mkv 166.6 MB
  • Часть 3/ 8.2 Работа с выбросами Advanced счетчики.mkv 165.7 MB
  • Часть 3/ 17.4 Практика.mkv 162.4 MB
  • Часть 3/ 22.4 Практика построение модели рекомендательной системы.mkv 154.5 MB
  • Часть 3/ 6.1 Проблема переобучения в МО.mkv 144.8 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 10.1. FastAPI и SQLAlchemy.mkv 135.4 MB
  • Часть 3/ 11.1 Метрики бинарной классификации. Теория.mkv 134.4 MB
  • Часть 3/ 7.3 Метод обёртки.mkv 128.5 MB
  • Часть 3/ 10.3 Ликбез 1. Метод верхней оценки.mkv 128.4 MB
  • Часть 3/ 10.1 Бинарная классификация, разделяющая гиперплоскость.mkv 126.6 MB
  • Часть 3/ 23.1 Общие вопросы.mkv 126.1 MB
  • Часть 3/ 8.1 Работа с пропущенными значениями.mkv 121.2 MB
  • Часть 2/ 4.4 Настройка параметров графика в matplotlib.mkv 120.3 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 8.6 Стратегии ветвления при разработке. Работа с удаленными провайдерами.mkv 113.7 MB
  • Часть 3/ 7.1 EDA.mkv 113.0 MB
  • Часть 3/ 18.2 Практика. Предобработка и трансформация данных.mkv 111.8 MB
  • Часть 2/ 4.5 Изображение градиентного спуска в matplotlib.mkv 111.3 MB
  • Часть 3/ 18.3 Практика. Обучение модели Decision tree.mkv 111.3 MB
  • Часть 3/ 20.2 Градиентный бустинг.mkv 110.5 MB
  • Часть 3/ 21.4 Практика.mkv 106.9 MB
  • Часть 3/ 15.4 Практика.mkv 104.2 MB
  • Часть 3/ 28 Разбор ДЗ 4 урока.mkv 103.3 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 11.2 Устройство Аirflow.mkv 102.4 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 6.3 Объединение таблиц JOIN_2.mkv 102.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5.1 Чтение файлов и обзор данных.mkv 100.2 MB
  • Часть 3/ 16.4 Практика. Гауссовское ядро.mkv 99.9 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 9.1 Запрос на сервер.mkv 99.4 MB
  • Часть 3/ 16.2 Практика. Сравнение линейной регрессии и метода KNN.mkv 99.0 MB
  • Часть 2/ 5.1 Обобщающая способность, метод отложенной выборки и кросс валидация.mkv 98.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 10.2 ORM, SQLAlchemy_2.mp4 97.5 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 11.4 Python operator.mkv 96.7 MB
  • Часть 3/ 12.3 Калибровочная кривая модели.mkv 96.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 9.4 Практика написания запросов. Метод post. Подключение к базе данных. Валидация.mkv 94.7 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5.4 Series и Index.mkv 94.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 8.1 Введение в git_2.mkv 92.5 MB
  • Часть 3/ 13.1 Метод опорных векторов SVM_2.mkv 90.2 MB
  • Часть 2/ 1.3 Компоненты классической ML-задачи.mkv 90.0 MB
  • Часть 3/ 22.2 Коллаборативная фильтрация.mkv 88.1 MB
  • Часть 3/ 8.4 Лемматизация и стемминг.mkv 87.6 MB
  • Часть 2/5 processed_data.csv 87.6 MB
  • Часть 3/ 13.3 Практика.mkv 86.3 MB
  • Часть 2/ 3.2 Экстремумы и производная функции.mkv 85.5 MB
  • Часть 3/ 14.1 Методы one vs all и one vs one.mkv 85.1 MB
  • Часть 3/ 11.2 Метрики бинарной классификации. Практика.mkv 84.3 MB
  • Часть 2/ 1.1 Задачи машинного обучения.mkv 82.5 MB
  • Часть 3/ 6.4 Практика №1. Регуляризация.mkv 81.4 MB
  • Часть 3/ 6.2 Регуляризация и масштабирование признаков.mkv 80.0 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 8.7 Взаимоотношение между remotes. Загрузка репозитория на удаленный сервер.mkv 79.4 MB
  • Часть 3/ 18.1 Решающие деревья и проблема переобучения.mkv 79.2 MB
  • Часть 2/ 4.3 Линейная регрессия Подбор параметров η и ξ.mkv 79.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 8.3 Возможности git diff Ветвление. Использование тэгов.mkv 77.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 6.2 Основные SQL запросы Получение, аггрегация и сортировка данных.mkv 76.3 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 8.2 Ветки и теги_2.mkv 76.0 MB
  • Часть 3/ 6.5 Мультиколлинеарность.mp4 75.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 2.3 Call stack и ошибки в python_2.mkv 75.0 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 12.5 Разделение кода на модули.mkv 74.8 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 9.2 Ответ сервера API.mkv 74.6 MB
  • Часть 3/ 12.2 PR кривая AUC PR. Практика построения ROC кривых и PR кривых.mkv 74.2 MB
  • Часть 3/ 17.1 Введение в решающие деревья.mkv 74.1 MB
  • Часть 2/ 4.1 Введение в градиентный спуск Минимизация функции с одной переменной.mkv 73.8 MB
  • Часть 2/ 4.2 Минимизация функции с несколькими переменными.mkv 73.6 MB
  • Часть 3/ 6.6 Практика №2. Мультиколлинеарность.mkv 72.9 MB
  • Часть 3/ 6.3 Ликбез №1 Условный экстремум и регуляризация.mp4 72.8 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 3.1 Библиотеки.mkv 71.0 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5.2 Фильтрация данных, логические операторы.mkv 70.9 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 3.5 Установка сторонних пакетов_2.mkv 69.5 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 9.3 Практика написания запросов. Метод get.mkv 68.9 MB
  • Часть 3/ 20.3 Bias-variance tradeoff.mkv 67.9 MB
  • Часть 3/ 12.1 ROC кривая AUC ROC.mkv 67.3 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 6.4 SQL в Python_2.mkv 66.5 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5.5 Группировка данных.mkv 66.2 MB
  • Часть 2/ 3.1 Линейные модели в МО.mkv 66.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 7.1 Классы, объекты и методы_2.mkv 65.3 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5.6 Работа с датами и временем.mkv 64.8 MB
  • Часть 3/ 8.3 Выделение признаков из текста. Подход TF IDF.mkv 64.1 MB
  • Часть 3/ 23.2 Вопросы о линейных моделях.mkv 63.9 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 7.3 Принципы ООП. Часть 2.mkv 63.8 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 7.2 Принципы ООП Часть 1.mkv 61.7 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 8.5 Конфликт слияния веток.mkv 61.4 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 8.4 Слияние веток.mkv 61.4 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 11.3 Запуск и веб интерфейс.mkv 61.0 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 3.6 Виртуальное окружение_2.mkv 60.6 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4.4 Знакомство с Jupyter. Магические команды.mkv 60.1 MB
  • Часть 2/ 3.7 Линейная регрессия в Python. Практика.mkv 59.9 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 2.7 Срезы. Продвинутая работа со строкам.mkv 57.4 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 0.2 Пример- Python для анализа изображений.mkv 55.9 MB
  • Часть 3/ 14.2 Метрики качества.mp4 55.7 MB
  • Часть 3/ 22.1 Контентная рекомендация.mkv 55.6 MB
  • Часть 3/ 17.2 Критерии качества и информативности.mkv 55.4 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 9.6 Статус коды.mkv 55.4 MB
  • Часть 3/ 15.3 T-SNE.mkv 55.2 MB
  • Часть 3/ 16.3 Гиперпараметры p и h. Перевзвешивание соседей.mkv 54.9 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 12.2 Переменные окружения.mkv 54.7 MB
  • Часть 3/ 21.3 DBSCAN.mkv 54.4 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 1.4 Условный оператор If_2.mkv 54.3 MB
  • Часть 3/ 13.2 Линейная неразделимость - регуляризация в бинарной классификации.mkv 52.9 MB
  • Часть 3/ 10.2 Как строить разделяющую гиперплоскость.mkv 51.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 2.1 Функции в python.mkv 51.0 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 2.2 Аргументы функции_2.mkv 50.6 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5.3 Функции фильтры.mkv 50.5 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4.3 Знакомство с Jupyter. Горячие клавиши.mkv 50.2 MB
  • Часть 3/ 15.1 Понижение размерности. Постановка задачи.mkv 49.7 MB
  • Часть 3/ 19.1 Композиции алгоритмов, бэггинг.mkv 49.4 MB
  • Часть 3/ 16.1 Метод K ближайших соседей.mkv 48.0 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 1.1 Переменные.mkv 48.0 MB
  • Часть 3/ 15.2 Метод главных компонент.mkv 45.7 MB
  • Часть 2/5 ks.csv 44.7 MB
  • Часть 2/1/ks.csv 44.7 MB
  • Часть 2/ 1.2 Основные виды машинного обучения.mkv 43.9 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 12.1 Шаблон приложения.mkv 42.6 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 1.3 Циклы.mkv 42.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 1.3 Циклы_2.mkv 42.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5.7 Визуализация.mkv 42.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 11.5 Передача информации.mkv 42.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 11.7 Лучшие практики.mkv 41.6 MB
  • Часть 2/ 3.5 Работа с массивами в Numpy.mkv 41.5 MB
  • Часть 3/ 20.1 Бустинг.mkv 40.7 MB
  • Часть 2/ 2.6 Практика.mkv 39.9 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 2.5 Модель памяти в python.mkv 35.3 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 0.1 Python в машинном обучении.mp4 35.3 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 9.5 Подводные камни валидации. Валидация в FastAPI.mkv 35.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4.7 Pandas.mkv 35.0 MB
  • Часть 2/ 3 Lecture_3_LR .pdf 34.4 MB
  • Часть 2/ 2.1 Оценка качества модели.mp4 34.3 MB
  • Часть 3/ 19.3 Стекинг.mkv 33.4 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4.8 Matplotlib.mkv 33.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5.8 Сохранение данных.mkv 32.8 MB
  • Часть 3/ 6 Lecture_6_Regularization.pdf 32.2 MB
  • Часть 2/5 x.csv 31.1 MB
  • Часть 3/ 21.1 Введение.mkv 30.5 MB
  • Часть 3/ 22.3 Оценка качества и валидация рекомендательных систем.mkv 29.9 MB
  • Часть 2/ 3.4 Ликбез №3 Матрицы.mkv 29.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 12.4 Вынесение настроек в конфиг.mkv 29.1 MB
  • Часть 2/ 3.6 Линейная регрессия OLS Матричная форма.mkv 28.7 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 12.3 Проблема SQL инъекций.mkv 28.0 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4.5 Знакомство с Jupyter. Kernel.mkv 27.7 MB
  • Часть 3/ 13 Lecture_13_SVM.pdf 27.3 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 2.6 Изменяемые и неизменяемые типы данных.mkv 27.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 1_урок__Основы_программирования_Python.pdf 26.7 MB
  • Часть 2/ 2 Lecture_2_Metrics (2).pdf 26.3 MB
  • Часть 3/ 7.2 Встроенные методы.mp4 26.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 12.6 Идемпотентность.mkv 26.0 MB
  • Часть 2/ 2.2 Понятие функции и функциональной зависимости.mkv 25.8 MB
  • Часть 2/ 3.3 Линейная регрессия OLS.mkv 25.8 MB
  • Часть 3/ 17.3 Критерии останова и жадный алгоритм.mkv 25.3 MB
  • Часть 3/ 19.2 Random forest.mkv 24.6 MB
  • Часть 3/ 21.2 K-means.mkv 22.8 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 2.4 Ссылочная модель данных.mkv 22.6 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 11.6 Connections.mkv 22.4 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 3.2 Windows 10 Установка Anaconda.mkv 20.7 MB
  • Часть 3/8 ks_crashed.csv 20.3 MB
  • Часть 3/ 18 Lecture_18_DT_Overfit.pdf 19.5 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 6.1 Базы данных и СУБД.mkv 19.4 MB
  • Часть 2/ 2.5 Король и королева регрессии MSE и MAE.mp4 19.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 3.3 Linux Установка Anaconda.mkv 18.8 MB
  • Часть 2/ 2.4 Функционал качества и метрика.mp4 18.6 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 11.1 Введение_2.mkv 18.5 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4.2 Знакомство с Jupyter. Ячейки.mkv 18.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4.6 Numpy.mkv 17.4 MB
  • Часть 2/1/ Lecture_1_Object_Target.pdf 15.8 MB
  • Часть 2/ 2.3 Функция потерь Loss function.mp4 13.6 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 3.4 MacOS Установка Anaconda.mkv 11.3 MB
  • Часть 3/ 23_урок__Машинное_обучение_классические_задачи_и_алгоритмы_I.pdf 11.0 MB
  • Часть 3/ 9 Конспект__9_урок__Housing_market_практика.pdf 10.9 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5. _pandas_.pdf 10.8 MB
  • Часть 3/ 8 Конспект__8_урок__Полезные_приемы_при_работе_с_данными.pdf 10.6 MB
  • Часть 2/ 3 Конспект__3_урок__Линейная_регрессия.pdf 10.6 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4.1 Введение.mkv 10.3 MB
  • Часть 3/ 10 Конспект__10_урок__Линейная_классификация_оценка_вероятности.pdf 9.8 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 8_урок__Версионирование_кода_и_git.pdf 9.6 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 7_урок__Классы_и_ООП.pdf 9.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 2_урок__Функции._Ссылочная_модель_данных._Погружение_в_типы._Изменяемые_типы._Срезы._работа_со_строками.pdf 8.8 MB
  • Часть 3/ 7 Конспект__7_урок__Методы_отбора_признаков.pdf 8.5 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 10_урок__Базы_данных_в_Python_ORM.pdf 8.3 MB
  • Часть 3/ 17 Конспект__17_урок__Решающее_дерево_постановка_задачи_регрессииклассификации_и_гиперпараметры_модели.pdf 8.3 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 9_урок__Backend-разработка_что_это_такое._фреймворк_fastapi_для_прототипирования_backend-сервера.pdf 7.6 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 3.0 Интро.mp4 7.4 MB
  • Часть 3/ 15 Конспект__15_урок__Понижение_размерности_признакового_пространства.pdf 7.4 MB
  • Часть 3/ 11 Конспект_11_урок_Матрица_ошибок_и_основные_метрики_классификации.pdf 7.1 MB
  • Часть 3/ 24_урок__Машинное_обучение_классические_задачи_и_алгоритмы_II.pdf 6.8 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 3_урок__Внешние_модули._Экосистема_PyPi._установка_пакетов_в_виртуальные_окружения.pdf 6.1 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 3.7 Итоги.mp4 5.6 MB
  • Часть 2/ 5 Конспект__5_урок__Обобщающая_способность_модели._Метод_отложенной_выборки._Кросс-Валидация..pdf 5.6 MB
  • Часть 3/ 6 Конспект__6_урок__Мультиколлинеарность_регуляризация_и_масштабирование_признаков.pdf 5.2 MB
  • Часть 3/ 18 Конспект__18_урок__Решающее_дерево_проблемы_с_обобщающей_способностью_и_подбор_гиперпараметров.pdf 5.0 MB
  • Часть 3/ 22 Конспект__22_урок__Рекомендательные_системы.pdf 5.0 MB
  • Часть 3/10 banking.csv 4.9 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4. _Обзор numpy, pandas, Jupyter. Основы jupyter_.pdf 4.5 MB
  • Часть 3/ 16 Конспект__16_урок__Метод_K_ближайших_соседей_обоснование_нелинейности_гиперпараметры_и_подбор_метрики_близости_объектов.pdf 4.5 MB
  • Часть 3/ 22 Lecture_22_RecSys.pptx 4.5 MB
  • Часть 2/ 4 Конспект__4_урок__Градиентный_спуск.pdf 4.5 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 6__Базы_данных_в_Python_основы.pdf 4.5 MB
  • Часть 3/ 19 Конспект__19_урок_Композиции_алгоритмов._случайный_лес.pdf 4.2 MB
  • Часть 3/ 12 Конспект__12_урок__ROC_PR-кривые._AUC-ROC_AUC-PR._калибровка.pdf 4.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 12_урок__Полезные_вещи_в_разработке.pdf 4.2 MB
  • Часть 3/ 13 Конспект__13_урок__Метод_опорных_векторов.pdf 4.2 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 11_урок__Airflow_Обзор_платформы.pdf 3.9 MB
  • Часть 2/ 4 Lecture_4_Gradient_Descent.pptx 3.9 MB
  • Часть 2/ 2 Конспект__2_урок__Оценка_качества_работы_моделей.pdf 3.9 MB
  • Часть 3/ 11 Lecture_11_Errors_Matrix.pptx 3.8 MB
  • Часть 3/ 14 Конспект__14_урок_Многоклассовая_классификация_one_vs_rest_one_vs_one.pdf 3.7 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4.9 Заключение.mp4 3.5 MB
  • Часть 2/1/ Конспект__1_урок__Введение_в_МО_каким_оно_бывает_и_каковы_основные_компоненты.pdf 3.3 MB
  • Часть 3/ 20 Конспект__20_урок__Градиентный_бустинг._biase-variance_tradeoff.pdf 3.1 MB
  • Часть 3/ 21 Конспект__21_урок__Кластеризация.pdf 3.0 MB
  • Часть 3/ 15 Lecture_15_Space_Dimension_Reduction.pptx 2.9 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 6_Redash.pdf 2.7 MB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 10 Лекция.pdf 2.6 MB
  • Часть 3/22 ratings.csv 2.5 MB
  • Часть 2/5 y.csv 2.1 MB
  • Часть 3/20 Practice_20.ipynb 2.0 MB
  • Часть 2/1/ macrofeatures.xlsx 1.9 MB
  • Часть 3/21 Practice_21.ipynb 1.8 MB
  • Часть 3/ 20 Lecture_20_Boosting_And_BVT.pptx 1.8 MB
  • Часть 3/ 17 Lecture_17_Decision_Trees.pptx 1.7 MB
  • Часть 3/15 Practice_15_.ipynb 1.5 MB
  • Часть 3/ 19 Lecture_19_Bagging_And_Stacking — копия.pptx 1.4 MB
  • Часть 3/ 24 Lecture_24.pptx 1.3 MB
  • Часть 3/ 23 Lecture_23.pptx 1.2 MB
  • Часть 3/9 Practice_9_new.ipynb 1.2 MB
  • Часть 1/ GITLAB/ airflow-master.zip 1.1 MB
  • Часть 3/18 Practice_18.ipynb 926.2 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 8 Задания.docx 856.6 kB
  • Часть 3/ 21 Lecture_21_Clustering.pptx 832.3 kB
  • Часть 3/ 12 Lecture_12_ROC_PR_AUCS.pptx 776.5 kB
  • Часть 3/ 16 Lecture_16_KNN.pptx 760.8 kB
  • Часть 3/13 Practice_13.ipynb 753.5 kB
  • Часть 3/17 Practice_17.ipynb 734.6 kB
  • Часть 3/ 8 Lecture_8_Additional_Info.pptx 708.7 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/5 train.csv 648.4 kB
  • Часть 3/12 Practice_12.ipynb 621.0 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/6 Lesson.ipynb 602.3 kB
  • Часть 3/7 Разбор_7.ipynb 546.8 kB
  • Часть 3/31 Разбор_7.ipynb 546.8 kB
  • Часть 3/14 Practice_14.ipynb 539.8 kB
  • Часть 3/11 Practice_11.ipynb 516.6 kB
  • Часть 3/22 movies.csv 494.4 kB
  • Часть 3/19 Practice_19.ipynb 478.7 kB
  • Часть 3/22 Practice_22.ipynb 470.5 kB
  • Часть 3/10 Practice_10.ipynb 469.0 kB
  • Часть 3/ 15 processed_segmentation.xlsx 465.7 kB
  • Часть 3/14 segmentation_data.csv 425.4 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/5 Lesson.ipynb 415.1 kB
  • Часть 2/4 Practice_4.ipynb 408.4 kB
  • Часть 3/7 Practice_7.ipynb 351.4 kB
  • Часть 2/5 Practice_5.ipynb 278.6 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 11 Задания.docx 269.9 kB
  • Часть 2/2 Practice_2.ipynb 269.5 kB
  • Часть 2/1/Practice_1.ipynb 242.3 kB
  • Часть 3/6 Practice_6.ipynb 229.2 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/4 Lesson.ipynb 225.4 kB
  • Часть 3/ 20.docx 215.4 kB
  • Часть 2/4 data.csv 212.4 kB
  • Часть 2/ 1.docx 207.9 kB
  • Часть 2/ 4.docx 201.4 kB
  • Часть 2/ 2.docx 171.7 kB
  • Часть 2/4 Разбор_4.ipynb 167.6 kB
  • Часть 3/28 Разбор_4.ipynb 167.6 kB
  • Часть 1/ 1 Модуль/ 2 Среда и инструменты.docx 144.8 kB
  • Часть 3/8 Practice_8.ipynb 129.1 kB
  • Часть 3/18 items.csv 101.8 kB
  • Часть 3/09 Разбор_10.ipynb 90.1 kB
  • Часть 3/10 Разбор_10.ipynb 90.1 kB
  • Часть 3/33 Разбор_10.ipynb 90.1 kB
  • Часть 3/19 Разбор_20.ipynb 87.3 kB
  • Часть 3/43 Разбор_20.ipynb 87.3 kB
  • Часть 2/1 HW_1_Разбор.ipynb 72.9 kB
  • Часть 3/25 HW_1_Разбор.ipynb 72.9 kB
  • Часть 2/ 5.docx 71.9 kB
  • Часть 3/32 Разбор_8.ipynb 71.6 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/1 Lesson.ipynb 67.9 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/2 Lesson.ipynb 67.0 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/7 Lesson.ipynb 64.5 kB
  • Часть 3/ 22.docx 64.0 kB
  • Часть 3/8 Разбор_8.ipynb 53.5 kB
  • Часть 3/16 Practice_16.ipynb 48.6 kB
  • Часть 3/ 13.docx 46.6 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 10 лекция скрипты.zip 44.7 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 2 Задания.docx 38.5 kB
  • Часть 2/ 3.docx 36.6 kB
  • Часть 3/6 Разбор_6.ipynb 35.4 kB
  • Часть 3/30 Разбор_6.ipynb 35.4 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5 Задания.docx 35.1 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 7 Задания.docx 34.6 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/11 Lecture.ipynb 34.1 kB
  • Часть 2/2 HW2_Разбор.ipynb 33.1 kB
  • Часть 3/26 HW2_Разбор.ipynb 33.1 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/8 Lesson.ipynb 32.0 kB
  • Часть 3/18 Разбор_19.ipynb 31.6 kB
  • Часть 3/42 Разбор_19.ipynb 31.6 kB
  • Часть 3/14 Разбор_15.ipynb 31.6 kB
  • Часть 3/38 Разбор_15.ipynb 31.6 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 3 Задания.docx 30.7 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 1 Задания.docx 30.3 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 9 Задания.docx 30.0 kB
  • Часть 3/ 11.docx 30.0 kB
  • Часть 3/10 Разбор_11.ipynb 29.6 kB
  • Часть 3/34 Разбор_11.ipynb 29.6 kB
  • Часть 3/ 16 onevsrest.PNG 27.0 kB
  • Часть 2/3 Practice_3.ipynb 25.9 kB
  • Часть 2/5 Разбор_5.ipynb 25.3 kB
  • Часть 3/29 Разбор_5.ipynb 25.3 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 4 Задания.docx 24.8 kB
  • Часть 3/15 Разбор_16.ipynb 24.5 kB
  • Часть 3/39 Разбор_16.ipynb 24.5 kB
  • Часть 3/13 Разбор_14.ipynb 24.5 kB
  • Часть 3/37 Разбор_14.ipynb 24.5 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 10 Задания.docx 23.7 kB
  • Часть 3/20 Разбор_21.ipynb 23.3 kB
  • Часть 3/44 Разбор_21.ipynb 23.3 kB
  • Часть 3/46 Разбор_23.ipynb 23.3 kB
  • Часть 3/47 Разбор_24.ipynb 23.0 kB
  • Часть 3/18 holidays_events.csv 22.3 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 5 Минипроект.docx 22.2 kB
  • Часть 3/17 Разбор_18.ipynb 22.0 kB
  • Часть 3/41 Разбор_18.ipynb 22.0 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 6 Задания.docx 21.9 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/9 Lesson.ipynb 21.2 kB
  • Часть 3/ 14.docx 21.1 kB
  • Часть 3/18 oil.csv 20.6 kB
  • Часть 2/4 HW_4.ipynb 19.8 kB
  • Часть 3/ 19.docx 19.8 kB
  • Часть 2/1 дз HW1new.ipynb 19.7 kB
  • Часть 2/2 ДЗ HW_2.ipynb 19.7 kB
  • Часть 3/ 10.docx 19.5 kB
  • Часть 3/ 7.docx 19.4 kB
  • Часть 3/ 8.docx 19.2 kB
  • Часть 3/ 6.docx 17.7 kB
  • Часть 3/ 21.docx 17.6 kB
  • Часть 3/16 Разбор_17.ipynb 17.5 kB
  • Часть 3/40 Разбор_17.ipynb 17.5 kB
  • Часть 3/ 16.docx 17.4 kB
  • Часть 3/ 15.docx 17.4 kB
  • Часть 2/5 HW5_NEW.ipynb 17.2 kB
  • Часть 1/ 1 Модуль/ 1 Организация курса.docx 16.9 kB
  • Часть 3/ 12.docx 16.6 kB
  • Часть 2/3 HW3_разбор.ipynb 16.3 kB
  • Часть 3/27 HW3_разбор.ipynb 16.3 kB
  • Часть 3/ 17.docx 16.1 kB
  • Часть 3/ 18.docx 16.0 kB
  • Часть 1/ 1 Модуль/ 3 Типы заданий.docx 16.0 kB
  • Часть 1/ 1 Модуль/ 5 Как подключиться к Slack через VPN.docx 14.3 kB
  • Часть 3/12 Разбор_13.ipynb 13.7 kB
  • Часть 3/36 Разбор_13.ipynb 13.7 kB
  • Часть 2/3 HW_3.ipynb 12.9 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/3 Lesson.ipynb 12.9 kB
  • Часть 3/11 Разбор_12.ipynb 12.6 kB
  • Часть 3/35 Разбор_12.ipynb 12.6 kB
  • Часть 3/ 24.docx 12.5 kB
  • Часть 3/ 9.docx 12.5 kB
  • Часть 3/ 23.docx 12.4 kB
  • Часть 1/ GITLAB/ demo-best-practices-master.zip 4.3 kB
  • Часть 1/ 2 Модуль/ 12 demo-best-practices-solutions.zip 4.2 kB
  • Часть 1/ GITLAB/ final_project-master.zip 3.0 kB
  • Часть 1/ GITLAB/ git-master.zip 1.6 kB
  • Часть 3/18 stores.csv 1.4 kB

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！