[SkillFactory] Deep Learning и Нейронные сети

磁力链接/BT种子名称

[SkillFactory] Deep Learning и Нейронные сети

磁力链接/BT种子简介

种子哈希：35b7306ae40fc9443616b57cb2124bc87e42f956
文件大小： 8.36G
已经下载：8266次
下载速度：极快
收录时间：2021-03-17
最近下载：2025-10-20

移花宫入口

移花宫.com邀月.com怜星.com花无缺.comyhgbt.icuyhgbt.top

磁力链接下载

magnet:?xt=urn:btih:35B7306AE40FC9443616B57CB2124BC87E42F956
推荐使用PIKPAK网盘下载资源，10TB超大空间，不限制资源，无限次数离线下载，视频在线观看

下载BT种子文件

磁力链接 迅雷下载 PIKPAK在线播放 世界之窗 小蓝俱乐部 含羞草 欲漫涩 逼哩逼哩 成人快手 51品茶 51动漫 91短视频 抖音Max TikTok成人版 PornHub 暗网Xvideo 草榴社区 哆哔涩漫 呦乐园 萝莉岛 搜同

最近搜索

文件列表

  • Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_9 Матричные операции.mp4 194.0 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_6 Продвинутые сети.mp4 180.1 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_1 Введение.mp4 159.5 MB
  • Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_7 Стохастический градиентный спуск (SGD).mp4 153.6 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_4 Рекуррентные нейронные сети.mp4 150.4 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_8 MANY-TO-ONE.mp4 149.6 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_9 ONE-TO-MANY.mp4 149.1 MB
  • Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_6 Производная функции.mp4 143.5 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_4 Методы на основе глубокого обучения.mp4 139.8 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_12 Механизм внимания ATTENTION.mp4 136.0 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_14 Отказ от рекуррентных сетей.mp4 126.7 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_10 Состязательные сети.mp4 121.7 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_15 TRANSFORMER.mp4 121.7 MB
  • Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_2 Инициализация весов.mp4 121.6 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_3 Нейронные сети.mp4 119.6 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_10 ONE-TO-MANY. Языковая модель.mp4 119.2 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_7 Что такое Deep Learning.mp4 109.9 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_11 SEQ 2 SEQ.mp4 101.9 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_2 Автоэнкодеры. Часть 1.mp4 101.4 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_1 Введение. Продвинутые задачи.mp4 101.2 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_8 Дилатационная свертка.mp4 100.6 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_9 Синтез изображений.mp4 99.6 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_6 Обучение ONE-SHOT LEARNING.mp4 98.0 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_8 Генератор и дискриминатор.mp4 97.9 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_3 Примеры обучения с подкреплением.mp4 94.4 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_6 Слои для повышения разрешения.mp4 93.0 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_5 Усложняем сверточный слой.mp4 92.0 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_5 Проблемы алгоритма.mp4 91.7 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_4 Сиамские нейронные сети.mp4 91.2 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_3.mp4 89.8 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_5.mp4 89.6 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_5 ONE-SHOT LEARNING.mp4 88.2 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_4 Как обучить нейронную сеть.mp4 86.1 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_13 ATTENTION_ вычисление весов.mp4 81.7 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_8 Оптимальная политика.mp4 81.1 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_8 Обработка последовательностей.mp4 80.7 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_10 Оптимальная Q-функция.mp4 80.2 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_3 Задачи NLP.mp4 79.9 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_4 FROZEN LAKE_ Состояния и действия.mp4 78.7 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_14 Q-LEARNING Аппроксимация и Обучение.mp4 77.4 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_19 Другие методы RL.mp4 75.6 MB
  • Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_1 Введение.mp4 75.1 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_1 Введение.mp4 74.8 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_13 Q-LEARNING.mp4 74.3 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_3.mp4 73.7 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_11 Практика.mp4 73.4 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_2.mp4 73.2 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_3 Автоэнкодеры. Часть 2.mp4 72.6 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_7 Генеративные состязательные сети.mp4 71.3 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_17 EXPERIENCE REPLAY.mp4 69.8 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_4 Fine-tuning.mp4 68.0 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_9 Inception V3.mp4 67.9 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_2 Как получить такие картинки.mp4 67.8 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_6 Un-pooling.mp4 65.9 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_22 SSD-детектор.mp4 65.5 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_2.mp4 64.8 MB
  • Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_4 Батч нормализация.mp4 63.9 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_17 R-CNN.mp4 63.5 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_18 DEEP Q-LEARNING.mp4 63.1 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_5 Методы улучшения FCN модели.mp4 63.0 MB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_7 Типы обработки последовательностей.mp4 62.3 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_5 Автокодировщики.mp4 62.2 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_5 Задача компьютерного зрения.mp4 61.6 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_2.mp4 61.6 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_9 От распознавания к синтезу.mp4 57.8 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_6 Где взять ядро свертки.mp4 57.2 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_3.mp4 56.5 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_6 FROZEN LAKE_ S, A, R, S’.mp4 56.4 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_4.mp4 55.1 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_3 Классическая сегментация.mp4 55.0 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_9 Оценка состояний и действий.mp4 53.1 MB
  • Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_3 Скринкаст. Влияние learning rate и масштаба признаков на сходимость.mp4 52.5 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_1 Введение.mp4 51.8 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_2 Машинное обучение и типы данных.mp4 51.3 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_8 Современные архитектуры.mp4 51.3 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_21 SSD.mp4 50.9 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_15 EXPLORATION vs EXPLOITATION.mp4 50.9 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_7 FROZEN LAKE_ Эпизоды и Цель обучения.mp4 49.8 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_12 Регрессия.mp4 48.8 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_13 Классификация + локализация.mp4 47.9 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_9 Цепное правило и граф производных.mp4 47.2 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_10 Где используется детектирование объектов.mp4 46.5 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_19 FASTER R-CNN.mp4 46.3 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_16 Region proposals.mp4 45.6 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Первая сверточная сеть 1.mp4 45.3 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_25 Сегментация объектов.mp4 45.2 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_18 FAST R-CNN.mp4 45.1 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_1.mp4 44.3 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_2 Пример обучения.mp4 44.0 MB
  • Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_5 Dropout.mp4 43.7 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_7 Поиск похожих изображений.mp4 43.2 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_7 Skipped connections и U-Net.mp4 43.0 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_2 Обучение с подкреплением.mp4 42.7 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_2.mp4 42.4 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_9 Детектирование объектов.mp4 42.0 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_6 Пулинг слой.mp4 41.7 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_4 Простой сверточный слой.mp4 41.6 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_7 Первая сверточная сеть.mp4 40.4 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_2.mp4 40.4 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_1 Введение. Классы обучения.mp4 40.2 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_1 Введение.mp4 39.5 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_9 Пространство представлений.mp4 39.2 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_15 Отличие детектирования объектов от локализации.mp4 38.6 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_12 Q-функция_ таблица.mp4 37.1 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_16 Q-LEARNING_ Обучение.mp4 36.9 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_5 FROZEN LAKE_ Действия и награды.mp4 36.9 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_20 Семейство SSD - YOLO.mp4 35.6 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_7 Граф для вычисления производных.mp4 35.6 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_1.mp4 34.5 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_1.mp4 34.4 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_1.mp4 33.9 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_11 Локализация.mp4 33.8 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_10 Вывод.mp4 33.6 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_10 Практика. TF в Google Colab.mp4 33.5 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 2. Линейная модель.mp4 33.4 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_2.mp4 32.8 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_3.mp4 32.3 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_8 Пример нейрона.mp4 31.5 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_3 Операция свертки.mp4 31.5 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_2 Приложения сегментации.mp4 31.4 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_14 Обучение локализации.mp4 30.0 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Простой сверточный слой.mp4 28.7 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_2 Граф вычислений.mp4 27.0 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_8 Быстрый KNN.mp4 26.9 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_1.mp4 26.4 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_4.mp4 25.8 MB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_3.mp4 24.8 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_3 MLP.mp4 24.0 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Усложняем сверточный слой.mp4 22.9 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_11 Причины успеха.mp4 22.4 MB
  • Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_3 Перенос обучения.mp4 21.9 MB
  • Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_8 Скринкаст. Adaptive Moment Estimation.mp4 20.3 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_2 Как применять нейросеть к картинке.mp4 17.5 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_6 Детали градиентного спуска.mp4 16.8 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 3. Бустинг.mp4 15.8 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 4. Нейронная сеть.mp4 15.0 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Пулинг слой.mp4 14.9 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_24 Сравнение методов.mp4 14.8 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_12 Резюме.mp4 12.5 MB
  • Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_1 Введение.mp4 11.9 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_1 Введение.mp4 10.0 MB
  • Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_4 TensorFlow.mp4 8.3 MB
  • Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 1. Открываем ноутбук в Colab.mp4 8.2 MB
  • Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_23 YOLO.mp4 6.6 MB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 3. GAN.docx 679.4 kB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 1. Autoencoder.docx 549.5 kB
  • Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_2 Векторизация текста.docx 123.1 kB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Практика часть 2.docx 121.1 kB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Практика часть 1.docx 81.2 kB
  • Структура курса.docx 26.7 kB
  • Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 2. VAE.docx 15.4 kB
  • Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Дополнительные материалы.docx 14.5 kB

随机展示

相关说明

本站不存储任何资源内容，只收集BT种子元数据(例如文件名和文件大小)和磁力链接(BT种子标识符)，并提供查询服务，是一个完全合法的搜索引擎系统。 网站不提供种子下载服务，用户可以通过第三方链接或磁力链接获取到相关的种子资源。本站也不对BT种子真实性及合法性负责，请用户注意甄别！