MIT OCW 14.310x Data Analysis for Social Scientists (Spring 2023)

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MIT OCW 14.310x Data Analysis for Social Scientists (Spring 2023)

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文件大小： 5.49G
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文件列表

  • Lecture 07： Functions of Random Variables.mp4 379.5 MB
  • Lecture 19： Practical Issues in Running Regressions.mp4 378.8 MB
  • Lecture 04： Gathering and Collecting Data.mp4 352.9 MB
  • Lecture 08： Moments of Distribution.mp4 349.0 MB
  • Lecture 16： (More) Explanatory Data Analysis： Nonparametric Comparisons and Regressions.mp4 345.0 MB
  • Lecture 10： Special Distributions.mp4 303.2 MB
  • Lecture 21： Endogeneity and Instrument Variables.mp4 301.9 MB
  • Lecture 13. Confidence Intervals, Hypothesis Testing, and Power Calculations.mp4 291.5 MB
  • Lecture 11： Special Distributions, continued. The Sample Mean, Central Limit Theorem, and Estimation.mp4 283.1 MB
  • Lecture 15： Analyzing Randomized Experiments.mp4 256.7 MB
  • Lecture 20： Omitted Variable Bias.mp4 255.1 MB
  • Lecture 03： Random Variables, Distributions, and Joint Distributions.mp4 251.2 MB
  • Lecture 02： Fundamentals of Probability.mp4 236.0 MB
  • Lecture 22： Experimental Design.mp4 233.2 MB
  • Lecture 05： Summarizing and Describing Data.mp4 222.6 MB
  • Lecture 23： Visualizing Data.mp4 217.8 MB
  • Lecture 12： Assessing and Deriving Estimators.mp4 211.8 MB
  • Lecture 17： The Linear Model.mp4 203.3 MB
  • Lecture 18： The Multivariate Model.mp4 194.5 MB
  • Lecture 09： Expectation, Variance, and Introduction to Regression.mp4 190.1 MB
  • Lecture 06： Joint, Marginal, and Conditional Distributions.mp4 155.2 MB
  • Lecture 14： Causality.mp4 142.5 MB
  • Lecture 01： Introduction to 14.310x Data Analysis for Social Scientists.mp4 142.3 MB
  • Lecture 16： (More) Explanatory Data Analysis： Nonparametric Comparisons and Regressions.en.vtt 127.8 kB
  • Lecture 04： Gathering and Collecting Data.en.vtt 127.5 kB
  • Lecture 23： Visualizing Data.en.vtt 123.3 kB
  • Lecture 20： Omitted Variable Bias.en.vtt 118.4 kB
  • Lecture 19： Practical Issues in Running Regressions.en.vtt 111.0 kB
  • Lecture 15： Analyzing Randomized Experiments.en.vtt 110.9 kB
  • Lecture 14： Causality.en.vtt 110.9 kB
  • Lecture 10： Special Distributions.en.vtt 106.5 kB
  • Lecture 22： Experimental Design.en.vtt 105.6 kB
  • Lecture 13. Confidence Intervals, Hypothesis Testing, and Power Calculations.en.vtt 105.4 kB
  • Lecture 21： Endogeneity and Instrument Variables.en.vtt 105.3 kB
  • Lecture 08： Moments of Distribution.en.vtt 104.7 kB
  • Lecture 17： The Linear Model.en.vtt 103.4 kB
  • Lecture 07： Functions of Random Variables.en.vtt 102.3 kB
  • Lecture 05： Summarizing and Describing Data.en.vtt 99.8 kB
  • Lecture 11： Special Distributions, continued. The Sample Mean, Central Limit Theorem, and Estimation.en.vtt 96.8 kB
  • Lecture 02： Fundamentals of Probability.en.vtt 88.3 kB
  • Lecture 03： Random Variables, Distributions, and Joint Distributions.en.vtt 88.3 kB
  • Lecture 01： Introduction to 14.310x Data Analysis for Social Scientists.en.vtt 88.0 kB
  • Lecture 09： Expectation, Variance, and Introduction to Regression.en.vtt 87.1 kB
  • Lecture 12： Assessing and Deriving Estimators.en.vtt 86.0 kB
  • Lecture 06： Joint, Marginal, and Conditional Distributions.en.vtt 70.8 kB
  • Lecture 18： The Multivariate Model.en.vtt 53.6 kB

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