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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第三章 机器学习(一)1-7.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能3-8.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统9-15.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第二章 CNN 卷积神经网络1-4.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第一章:Numpy前导介绍1-10.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第六章:推荐系统&数据挖掘&人工智能9-14.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第八章 机器学习六-EM-HMM-LDA-ML4-6.mp4
725.6 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML2-4.mp4
722.4 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第一章:深度学习概述3-4.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第二章:Pandas前导课程8-11.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统1-6.mp4
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Python3入门机器学习 经典算法与应用/第13章 集成学习和随机森林/13章.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章:机器学习(二)1.mp4
435.9 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯2-4.mp4
430.6 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯5-7.mp4
430.0 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第六章 推荐系统&数据挖掘&人工智能1-2.mp4
417.6 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第一章:深度学习概述1-2.mp4
394.2 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第二章:Pandas前导课程5-7.mp4
378.7 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章:机器学习(二)3-5.mp4
375.5 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com] 第三章 RNN循环神经网络1-3.mp4
361.9 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建/3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比1.mp4
332.4 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-4 配置开发环境(2).mp4
324.1 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-3 配置开发环境(1).mp4
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北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之机器学习/资料/资料.zip
283.2 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第二章:Pandas前导课程1-4.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-7 编写整个神经网络模型.mp4
277.1 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-18 A3C实现3D赛车游戏:编写A3C算法和主程序.mp4
272.2 MB
Python3入门机器学习 经典算法与应用/第12章 决策树/12-3 - 12-5.mp4
265.0 MB
北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第一章:深度学习概述5-6.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-14 编写神经网络生成音乐的方法(二).mp4
246.6 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-2 强化学习的经典实验环境.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-13 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(3).mp4
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北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具02.zip
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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯1.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之深度学习+推荐系统/[www.javaxxz.com]第五章 推荐系统7-8.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-29 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(五):编写神经网络模型(上).mp4
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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第一章:Numpy前导介绍13-15.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章 机器学习五-聚类分析+贝叶斯11.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-12 编写训练神经网络的方法(三).mp4
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北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具01.zip
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-12 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(2).mp4
212.6 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-15 Policy Gradient 实现 Gym 游戏.mp4
210.9 MB
北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第七章:机器学习五-聚类分析+贝叶斯8.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(三):编写实用方法(中).mp4
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北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/06_参考资料 (1).zip
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206.1 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-13 常用Python库Matplotlib.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-17 A3C实现3D赛车游戏:讲解A3C和编写环境.mp4
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北风人工智能3期/人工智能资料和作业/人工智能之深度学习+推荐系统/资料/04_软件工具04.zip
191.7 MB
基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-30 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(六):编写神经网络模型(中)1.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-31 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(六):编写神经网络模型(中)2.mp4
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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章:机器学习(二)5-6.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-13 编写神经网络生成音乐的方法(一).mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-24 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(一):背景和知识点.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-35 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(十):编写测试方法.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-33 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(八):编写训练方法(上).mp4
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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第八章:机器学习六-EM-HMM-LDA-ML1.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-25 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(二):编写实用方法(上).mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第5章 案例一 会作曲的人工智能/5-11 编写训练神经网络的方法(二).mp4
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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理(无密完整)/第6章 计算机视觉加强之机器学习/6-23 机器学习小结.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-23 动手实现CNN卷积神经网络(五).mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第6章 案例二 会Photoshop的人工智能/6-6 编写DCGAN中的判别器模型(下).mp4
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Python3入门机器学习 经典算法与应用/第14章 更多机器学习算法/14章 学习scikit-learn文档,大家加油!.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-14 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(4)和主程序.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-32 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(七):编写神经网络模型(下).mp4
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北风人工智能3期/人工智能之机器学习/[www.javaxxz.com]第四章:机器学习(二)7.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround.mp4
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Python3入门机器学习 经典算法与应用/第4章 最基础的分类算法/4-2 scikit-learn机器学习算法封装.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-27 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(四):编写实用方法(下)1.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(四):编写实用方法(下)2.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-9 图和会话原理及案例(下).mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能/7-16 A3C 实现 3D 赛车游戏:成果演示.mp4
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基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践/第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)/4-5 Python常用库Numpy的使用.mp4
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