Apprendre la data science par la pratique avec Python !

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Apprendre la data science par la pratique avec Python !

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  • 108 - les fichiers sources/cours_python/14_SQL/database.sqlite 313.1 MB
  • 076 -La librairie %22Beautifulsoup%22.mp4 45.9 MB
  • 056 -Gestion des dates dans un Dataframe.mp4 41.8 MB
  • 104 -Le dilemme biais-Variance.mp4 40.6 MB
  • 107 -Correction travaux pratiques.mp4 37.1 MB
  • 059 -Correction travaux pratiques.mp4 34.4 MB
  • 089 -Les statistiques de base.mp4 32.6 MB
  • 053 -Les premières analyses avec Pandas.mp4 32.5 MB
  • 105 -La gestion des variables avec catégories.mp4 31.8 MB
  • 087 -Correction travaux pratiques.mp4 31.7 MB
  • 096 -Le data cleaning - gestion des valeurs manquantes.mp4 30.9 MB
  • 079 -Introduction au SQL.mp4 30.7 MB
  • 054 -Introduction au feature modeling.mp4 29.6 MB
  • 052 -Le Data cleaning.mp4 29.1 MB
  • 085 -Faire des jointures en SQL.mp4 28.9 MB
  • 038 -Corrections exercices.mp4 28.7 MB
  • 099 -Concept de la régression linéaire.mp4 28.4 MB
  • 094 -Le data cleaning - analyse de la valeur à prédire.mp4 28.0 MB
  • 062 -Le bar chart.mp4 27.7 MB
  • 071 -Transformer du Json en Dataframe.mp4 26.5 MB
  • 078 -Correction travaux pratiques.mp4 26.1 MB
  • 014 -Corrections exercices.mp4 25.1 MB
  • 061 -Apprendre à gérer le multi graph.mp4 24.4 MB
  • 067 -Corrections exercices.mp4 23.9 MB
  • 090 -Qu'est ce que la loi normale.mp4 23.5 MB
  • 065 -La librairie Seaborn.mp4 23.1 MB
  • 074 -Correction travaux pratiques.mp4 22.9 MB
  • 047 -Correction travaux pratiques.mp4 22.5 MB
  • 048 -Créer votre premier Dataframe.mp4 22.2 MB
  • 007 -Concept de variable et déclaration d’une variable.mp4 21.4 MB
  • 024 -Correction travaux pratiques.mp4 21.1 MB
  • 055 -Rassembler plusieurs jeux de données dans un Dataframe.mp4 20.9 MB
  • 068 -Qu'est ce qu'une API %3F.mp4 20.6 MB
  • 100 -Spliter le jeu de donnés entre entrainement et test.mp4 20.1 MB
  • 021 -Consultation et analyse d'une liste.mp4 19.7 MB
  • 070 -Comment requêter une API en Python %3F.mp4 19.4 MB
  • 080 -Faire des filtres du votre base de données.mp4 18.7 MB
  • 016 -La structure des conditions.mp4 18.7 MB
  • 004 -Maîtrise du notebook Jupyter - les bases.mp4 18.5 MB
  • 091 -Calculer la corrélation entre 2 variables.mp4 18.4 MB
  • 093 -Comprendre le type de problème à résoudre.mp4 18.4 MB
  • 075 -Qu'est ce que le web scraping %3F.mp4 18.3 MB
  • 103 -Mise en pratique de la normalisation des variables.mp4 18.0 MB
  • 041 -Créer un tableau et sélectionner des valeurs.mp4 18.0 MB
  • 060 -Créer son premier graphique.mp4 18.0 MB
  • 101 -Créer son premier modèle uni-varié.mp4 17.7 MB
  • 050 -Navigation dans un Dataframe.mp4 16.8 MB
  • 030 -Concept des boucles avec While.mp4 16.7 MB
  • 084 -les concepts de clé primaire et étrangère.mp4 16.5 MB
  • 072 -Dynamiser le paramétrage de vos appels API.mp4 16.4 MB
  • 039 -Importer et utiliser une librairie.mp4 15.7 MB
  • 010 -Les strings et les opérateurs.mp4 14.9 MB
  • 049 -Comprendre la composition d'un Dataframe.mp4 14.7 MB
  • 088 -Les types de variables.mp4 14.6 MB
  • 015 -Les conditions logiques.mp4 13.9 MB
  • 069 -Qu'est ce que le format Json %3F.mp4 13.7 MB
  • 011 -Vérifier et modifier le type d’une variable.mp4 13.7 MB
  • 026 -Navigation et manipulation sur un dictionnaire.mp4 13.5 MB
  • 064 -Le nuage de points et scatter matrix.mp4 13.2 MB
  • 102 -La normalisation des variables.mp4 12.9 MB
  • 012 -Maîtrise de jupyter notebook - session 2.mp4 12.8 MB
  • 082 -Faire des calculs en SQL.mp4 12.7 MB
  • 095 -Le data cleaning - vérifier le format des colonnes.mp4 12.4 MB
  • 009 -Les chiffres et les opérateurs mathématiques.mp4 12.4 MB
  • 043 -Analyser un tableau.mp4 11.5 MB
  • 083 -Group by et les Alias.mp4 10.9 MB
  • 042 -Faire des opérations dans un tableau.mp4 10.9 MB
  • 031 -La boucle For.mp4 10.8 MB
  • 044 -Manipuler un tableau.mp4 10.8 MB
  • 058 -TP ! Partons faire un peu de shopping sur un site e-commerce !.mp4 10.7 MB
  • 027 -Les dictionnaires multi-valeurs.mp4 10.6 MB
  • 092 -Le concept du machine learning.mp4 10.4 MB
  • 022 -Manipulations d'une liste.mp4 9.9 MB
  • 023 -Travaux pratiques - tout le monde à bord ! Analyse des données du Titanic !.mp4 9.8 MB
  • 003 -Découverte d’Anaconda.mp4 9.8 MB
  • 040 -Utiliser le gestionnaire PIP.mp4 9.7 MB
  • 002 -Présentation et installation d’Anaconda.mp4 9.5 MB
  • 029 -Correction travaux pratiques.mp4 8.8 MB
  • 063 -L'histogramme de répartition.mp4 8.8 MB
  • 033 -Le concept de fonction.mp4 8.3 MB
  • 025 -Qu’est ce qu’un dictionnaire %3F.mp4 8.1 MB
  • 051 -Faire une boucle dans un Dataframe.mp4 8.1 MB
  • 098 -le data modeling.mp4 7.9 MB
  • 020 -Concept et déclaration d'une liste en Python.mp4 7.9 MB
  • 008 -Concept de type de variable.mp4 7.9 MB
  • 097 -Le data cleaning - corriger problème de logique de certaines colonnes.mp4 7.5 MB
  • 032 -Création de listes de chiffres.mp4 7.5 MB
  • 081 -Faire des tris.mp4 7.3 MB
  • 066 -TP ! Quel est ton Digimon préféré %3F.mp4 7.3 MB
  • 018 -Corrections exercices.mp4 7.2 MB
  • 035 -%22Return%22 dans les fonctions.mp4 6.8 MB
  • 017 -Présentation exercices.mp4 6.6 MB
  • 034 -Les paramètres de fonctions.mp4 6.3 MB
  • 045 -La fonction %22Arrange%22.mp4 6.2 MB
  • 057 -Modifier le paramétrage de Pandas.mp4 6.0 MB
  • 046 -TP ! Analyse des boissons délivrées dans les Starbucks.mp4 5.8 MB
  • 036 -Les paramètres optionnels.mp4 5.6 MB
  • 019 -Corrections exercices (fin).mp4 5.5 MB
  • 028 -Travaux pratiques - brisons la glace ! Analyse des données du Titanic !.mp4 5.1 MB
  • 077 -TP ! Crawler un site e-commerce pour récupérer des données sur les produits !.mp4 5.1 MB
  • 005 -Maîtrise du notebook Jupyter - enregistrer son travail.mp4 4.9 MB
  • 037 -TP - les boucles et les fonctions d'abord ! Analyse des données du Titanic !.mp4 4.7 MB
  • 086 -TP - analyser les parcours des velib' de San Fransisco.mp4 3.7 MB
  • 106 -TP ! Estimer les frais de santé d'une personne en fonction de ses caractéristiqu.mp4 3.6 MB
  • 073 -TP ! Récupérez des Data sur les pays du monde !.mp4 3.3 MB
  • 006 -Introduction.mp4 3.1 MB
  • 001 -Quest ce que la data science .mp4 2.5 MB
  • 013 -Présentation exercices.mp4 2.3 MB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/house_data.csv 953.5 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/15_statistique_descriptive/15 - statistique descriptive - cours.ipynb 655.7 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/10_pandas/10 - Pandas - cours.ipynb 604.1 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/train.csv 460.7 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/test.csv 451.4 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/insurance_exercice.csv 63.2 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/insurance.csv 55.6 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/5_les_dictionnaires/5 - les dictionnaires - Exercices.ipynb 53.5 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/7_les_fonctions/7 - exercices boucles et fonction - exercices.ipynb 48.0 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/4_les_listes/4 - les listes - exercices.ipynb 45.4 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/16_machine_learning/16 - machine learning - cours.ipynb 29.2 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/8_les_librairies/8 - les librairies - cours.ipynb 15.5 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/15_statistique_descriptive/DigiDB_digimonlist.csv 15.4 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/2_les_bases_de_python/2 - Les bases de Python - cours.ipynb 9.8 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/9_numpy/9 - Manipuler des tableaux avec Numpy - exercices.ipynb 9.3 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/9_numpy/9 - Manipuler des tableaux avec Numpy - cours.ipynb 7.0 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/10_pandas/10 - Pandas - exercices.ipynb 6.5 kB
  • 108 - les fichiers sources/cours_python/2_les_bases_de_python/2 - Les bases de Python - Exercices.ipynb 6.5 kB
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  • 108 - les fichiers sources/cours_python/6_les_boucles/6 - Les boucles.ipynb 5.7 kB
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  • 108 - les fichiers sources/cours_python/14_SQL/14 - Requêter une base SQL - exercices.ipynb 2.8 kB

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