[UdemyCourseDownloader] Building Data Pipelines with Python Understanding Pipeline Frameworks, Workflow Automation, and Python Toolset

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文件大小：904.82M
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收录时间：2021-03-29
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文件列表

  • 26 Advanced Airflow - Subdags And Branches.mp4 53.0 MB
  • 27 Using Luigi With Hadoop.mp4 48.0 MB
  • 17 Dask Bags.mp4 47.9 MB
  • 18 Dask Distributed.mp4 47.2 MB
  • 30 Django Channels.mp4 44.9 MB
  • 25 Custom Tasks With Airflow.mp4 43.2 MB
  • 12 Scaling Your Workers.mp4 41.6 MB
  • 22 More Complex Luigi Tasks.mp4 41.4 MB
  • 28 Apache Spark.mp4 39.6 MB
  • 16 First Steps With Dask.mp4 39.2 MB
  • 23 Introduction To Hadoop.mp4 38.8 MB
  • 24 First Steps With Airflow.mp4 37.7 MB
  • 10 Writing Your First Tasks.mp4 34.4 MB
  • 21 First Steps With Luigi.mp4 33.9 MB
  • 04 Adventures With Servers.mp4 31.0 MB
  • 11 Deploying Your Tasks.mp4 29.1 MB
  • 05 Being A Good Systems Caretaker.mp4 28.4 MB
  • 14 Advanced Celery Features.mp4 28.2 MB
  • 31 And Many More.mp4 28.0 MB
  • 29 Apache Spark Streaming.mp4 26.1 MB
  • 09 Celery Architecture & Set Up.mp4 25.5 MB
  • 13 Monitoring With Flower.mp4 23.6 MB
  • 20 Luigi And Airflow - A Comparison.mp4 21.5 MB
  • 32 Introduction To Testing With Python.mp4 21.0 MB
  • 33 Property-Based Testing With Hypothesis.mp4 17.4 MB
  • 15 Why Dask.mp4 14.1 MB
  • 34 What's Next.mp4 12.6 MB
  • 19 What Are Data Pipelines What Is Dag.mp4 10.0 MB
  • 01 Welcome To The Course.mp4 9.2 MB
  • 02 About The Author.mp4 9.0 MB
  • 08 Why Celery.mp4 8.2 MB
  • 03 Introduction To Automation.mp4 7.5 MB
  • 06 What Is A Queue.mp4 4.1 MB
  • 07 What Is A Consumer What Is A Producer.mp4 3.3 MB
  • udemycoursedownloader.com.url 132 Bytes
  • Udemy Course downloader.txt 94 Bytes

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