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Rust训练营

磁力链接/BT种子名称

Rust训练营

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文件大小: 67.15G
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收录时间:2025-04-26
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文件列表

  • 第6周:构建高性能互联网应用(二)/1.构建一个聊天服务:实现用户认证API.ts 1.1 GB
  • 第9周:构建强大高效的微服务(一)/5.构建一个CRM系统:实现user-stat服务(二).ts 1.0 GB
  • 第25周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(下篇)/1.构建更好的AIChat:数据测试与模拟(一).ts 967.5 MB
  • 第19周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(三)/3.构建chatapp:发送消息,实时消息更新.ts 887.2 MB
  • 第23周:构建更好的 ChatGPT:前端、部署与监控/3.构建更好的AIChat:客户端事件收集(二).ts 874.8 MB
  • 第24周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(上篇)/3.构建更好的AIChat:聚合session(二).ts 866.7 MB
  • 第22周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(下篇)/3.构建更好的AIChat:构建replyagent.ts 862.6 MB
  • 第15周:灵活嵌入各种语法(三)/2.dinorun-处理路由.ts 847.9 MB
  • 第6周:构建高性能互联网应用(二)/2.构建一个聊天服务:使用中间件.ts 833.8 MB
  • 第7周:构建高性能互联网应用(三)/1.构建一个聊天服务:实现其他API.ts 818.8 MB
  • 第21周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(上篇)/4.构建更好的AIChat:构建proxyagent.ts 801.1 MB
  • 第9周:构建强大高效的微服务(一)/4.构建一个CRM系统:实现user-stat服务(一).ts 795.8 MB
  • 第13周:灵活嵌入各种语法(一)/3.使用winnow解析json.ts 783.7 MB
  • 第7周:构建高性能互联网应用(三)/3.构建一个聊天服务:实现massageAPI.ts 775.9 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/10.CLI项目:文本签名(一).ts 775.2 MB
  • 第12周:轻松处理各种数据(二)/6.构建数据探索工具(六).ts 766.3 MB
  • 第12周:轻松处理各种数据(二)/1.构建数据探索工具(一).ts 693.8 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(下篇)/8.简易版Redis服务器:总结.ts 690.6 MB
  • 第23周:构建更好的 ChatGPT:前端、部署与监控/4.构建更好的AIChat:客户端事件收集(三).ts 686.3 MB
  • 第8周:构建高性能互联网应用(四)/2.构建一个聊天服务:notifyservice(二).ts 684.1 MB
  • 第10周:构建强大高效的微服务(二)/1.构建一个CRM系统:集成测试.ts 682.6 MB
  • 第8周:构建高性能互联网应用(四)/3.构建一个聊天服务:集成测试.ts 677.9 MB
  • 第19周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(三)/2.构建chatapp:加载chats.ts 667.4 MB
  • 第10周:构建强大高效的微服务(二)/3.构建一个CRM系统:服务间调用(二).ts 654.9 MB
  • 第21周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(上篇)/3.构建更好的AIChat:构建agentAPI.ts 654.1 MB
  • 第23周:构建更好的 ChatGPT:前端、部署与监控/5.构建更好的AIChat:客户端事件收集(四).ts 649.3 MB
  • 第13周:灵活嵌入各种语法(一)/2.使用nom-winnow解析语法.ts 648.0 MB
  • 第11周:轻松处理各种数据(一)/2.如何使用ApacheArrow处理数据.ts 645.9 MB
  • 第12周:轻松处理各种数据(二)/5.构建数据探索工具(五).ts 644.8 MB
  • 第22周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(下篇)/2.构建更好的AIChat:使用swiftide.ts 644.8 MB
  • 第14周:灵活嵌入各种语法(二)/5.构建dino命令行.ts 637.1 MB
  • 第15周:灵活嵌入各种语法(三)/3.dinorun-引入jsengine.ts 635.8 MB
  • 第7周:构建高性能互联网应用(三)/2.构建一个聊天服务:完成ChatAPI.ts 632.1 MB
  • 第23周:构建更好的 ChatGPT:前端、部署与监控/6.构建更好的AIChat:部署.ts 629.3 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(下篇)/4.Rust生态系统概览:tokio(四).ts 626.2 MB
  • 第23周:构建更好的 ChatGPT:前端、部署与监控/1.构建更好的AIChat:客户端更新.ts 607.7 MB
  • 第23周:构建更好的 ChatGPT:前端、部署与监控/2.构建更好的AIChat:客户端事件收集(一).ts 604.3 MB
  • 第18周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(二)/2.taurimenu.ts 604.2 MB
  • 第14周:灵活嵌入各种语法(二)/4.构建denodeploy-bundle.ts 600.8 MB
  • 第13周:灵活嵌入各种语法(一)/5.使用winnow童重写RESPdecoder.ts 599.1 MB
  • 第11周:轻松处理各种数据(一)/3.如何处理parquet数据.ts 593.9 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(下篇)/6.Rust生态系统概览:数据库处理.ts 587.8 MB
  • 第19周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(三)/4.构建chatapp:桌面端应用.ts 580.8 MB
  • 第9周:构建强大高效的微服务(一)/7.构建一个CRM系统:实现notification服务.ts 564.8 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(下篇)/5.简易版Redis服务器:RespFramedecoding(二).ts 543.5 MB
  • 直播回放/直播答疑回放-4.21.ts 537.6 MB
  • 第7周:构建高性能互联网应用(三)/5.构建一个聊天服务:实现messageAPI(三).ts 530.2 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/8.CLI项目:生成随机密码.ts 520.7 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑6.15.ts 502.9 MB
  • 第13周:灵活嵌入各种语法(一)/4.使用pest解析json.ts 502.3 MB
  • 第18周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(二)/1.深入tauri.ts 499.5 MB
  • 第23周:构建更好的 ChatGPT:前端、部署与监控/7.构建更好的AIChat:阶段总结.ts 484.1 MB
  • 第9周:构建强大高效的微服务(一)/2.构建强大高效的微服务:prost-tonic.ts 479.3 MB
  • 第24周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(上篇)/4.构建更好的AIChat:聚合session(三).ts 475.8 MB
  • 第25周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(下篇)/2.构建更好的AIChat:数据测试与模拟(二).ts 466.0 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑-9.22.ts 464.4 MB
  • 第15周:灵活嵌入各种语法(三)/4.dinodeploy-终篇.ts 463.3 MB
  • 第12周:轻松处理各种数据(二)/4.构建数据探索工具(四).ts 462.2 MB
  • 第19周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(三)/1.构建chatapp:处理login-register.ts 454.2 MB
  • 直播回放/开营直播回放-4.18.ts 449.6 MB
  • 第3周:深入浅出元编程/7.为客户端和服务器生成合适的错误输出(一).ts 443.9 MB
  • 第24周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(上篇)/5.构建更好的AIChat:数据测试与模拟.ts 441.8 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(下篇)/6.简易版Redis服务器:Command.ts 439.0 MB
  • 第5周:构建高性能互联网应用(一)/6.构建一个聊天服务:数据库.ts 433.0 MB
  • 第7周:构建高性能互联网应用(三)/4.构建一个聊天服务:实现messageAPI(二).ts 429.1 MB
  • 第6周:构建高性能互联网应用(二)/3.构建一个聊天服务:修复ghaction及添加测试.ts 428.5 MB
  • 第14周:灵活嵌入各种语法(二)/1.性能测试.ts 423.5 MB
  • 第8周:构建高性能互联网应用(四)/4.构建一个聊天服务:总结.ts 421.4 MB
  • 第9周:构建强大高效的微服务(一)/6.构建一个CRM系统:实现metadata服务.ts 421.1 MB
  • 第17周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(一)/1.Rust客户端开发简介.ts 417.8 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/12.CLI项目:HTTP文件服务器(一).ts 416.2 MB
  • 第21周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(上篇)/2.构建更好的AIChat:构建AISDK.ts 414.4 MB
  • 第8周:构建高性能互联网应用(四)/1.构建一个聊天服务:notifyservice(一).ts 414.0 MB
  • 第21周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(上篇)/1.构建更好的AIChat:处理文件上传.ts 406.8 MB
  • 第17周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(一)/2.dioxus入门:dioxus工具链.ts 405.0 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑-10.20.ts 404.5 MB
  • 第20周:构建更好的 ChatGPT:项目架构和数据建模/2.构建更好的AIChat:项目构思.ts 403.6 MB
  • 第5周:构建高性能互联网应用(一)/5.构建一个聊天服务:实现系统的骨架.ts 403.5 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/9.CLI项目:Base64编解码.ts 403.2 MB
  • 第12周:轻松处理各种数据(二)/2.构建数据探索工具(二).ts 401.5 MB
  • 第5周:构建高性能互联网应用(一)/3.构建一个聊天服务:软件产品设计与构思.ts 400.9 MB
  • 第24周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(上篇)/2.构建更好的AIChat:聚合session(一).ts 400.8 MB
  • 第10周:构建强大高效的微服务(二)/5.构建一个CRM系统:TLS-nginx(二).ts 392.7 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(下篇)/7.简易版Redis服务器:网络处理.ts 389.5 MB
  • 第3周:深入浅出元编程/5.构建过程宏:处理derive、field参数(一).ts 387.3 MB
  • 第3周:深入浅出元编程/8.为客户端和服务端生成合适的错误输出(二).ts 379.4 MB
  • 直播回放/Rust训练营答疑直播7.14.ts 379.1 MB
  • 第18周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(二)/4.打造跨端应用:构建Chatapp-UI篇.ts 378.3 MB
  • 第20周:构建更好的 ChatGPT:项目架构和数据建模/3.构建更好的AIChat:数据建模.ts 375.2 MB
  • 直播回放/Rust直播答疑回放-5.12.ts 374.5 MB
  • 第16周:让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/2.napi的简介与应用.ts 369.1 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(上篇)/4.Rust生态系统概览:宏.ts 368.3 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/7.CLI项目:处理CSV.ts 368.0 MB
  • 第16周:让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/3.napi实战(二).ts 366.2 MB
  • 第18周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(二)/3.打造跨端应用:ChatGPT应用代码阅读.ts 361.5 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(上篇)/5.使用并发HashMap实时收集统计信息(二).ts 357.9 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(下篇)/3.Rust生态系统概览:tokio(三).ts 357.8 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/11.CLI项目:文本签名(二).ts 356.8 MB
  • 第15周:灵活嵌入各种语法(三)/1.IntoJs-FromJs.ts 353.7 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(上篇)/6.Rust生态系统概览:序列化-反序列化(二).ts 349.0 MB
  • 第10周:构建强大高效的微服务(二)/4.构建一个CRM系统:TLS-nginx(一).ts 346.3 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(上篇)/5.Rust生态系统概览:序列化-反序列化(一).ts 344.0 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/14.重构CLI项目.ts 337.3 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(上篇)/1.Rust并发处理简介.ts 335.4 MB
  • 第17周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(一)/3.dioxus入门:hackernews客户端.ts 334.6 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑-7.27.ts 329.1 MB
  • 第10周:构建强大高效的微服务(二)/2.构建一个CRM系统:服务间调用(一).ts 327.8 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(上篇)/3.矩阵乘法:从线性处理到并发处理(二).ts 327.0 MB
  • 第12周:轻松处理各种数据(二)/3.构建数据探索工具(三).ts 325.1 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(上篇)/1.Rust生态系统概览:错误处理.ts 320.9 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑回放-8.25.ts 316.4 MB
  • 第16周:让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/4.pyo3的简介与应用.ts 311.3 MB
  • 第17周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(一)/4.dioxus入门:hackernews的界面设计.ts 309.5 MB
  • 第3周:深入浅出元编程/4.构建过程宏:使用darling.ts 308.4 MB
  • 第5周:构建高性能互联网应用(一)/2.初步认识axum.ts 305.4 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(下篇)/3.简易版Redis服务器:RespFrameencoding(二).ts 298.2 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(上篇)/3.Rust生态系统概览:日志处理(二).ts 292.1 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(下篇)/5.Rust生态系统概览:Tower-Hyper.ts 288.9 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑-5.26.ts 287.8 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑11.24.ts 286.0 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(下篇)/2.简易版Redis服务器:RespFrameencoding(一).ts 273.4 MB
  • 第13周:灵活嵌入各种语法(一)/1.基本知识.ts 272.9 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑11.3.ts 266.5 MB
  • 第25周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(下篇)/3.构建更好的AIChat:可视化.ts 255.5 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/2.Rust编程工具和CICD环境.ts 254.4 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(上篇)/2.Rust生态系统概览:日志处理(一).ts 251.9 MB
  • 第16周:让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/5.tantivy-py的简介与应用.ts 251.6 MB
  • 第14周:灵活嵌入各种语法(二)/2.如何嵌入各种语言.ts 241.3 MB
  • 第3周:深入浅出元编程/2.声明宏.ts 237.9 MB
  • 第3周:深入浅出元编程/3.如何构建过程宏.ts 237.1 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(下篇)/7.如何高效利用Rust社区信息.ts 236.5 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(上篇)/2.矩阵乘法:从线性处理到并发处理(一).ts 235.1 MB
  • 第22周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(下篇)/1.构建更好的AIChat:构建replyagent.ts 234.6 MB
  • 第17周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(一)/5.认识tauri.ts 231.7 MB
  • 第5周:构建高性能互联网应用(一)/4.构建一个聊天服务:确定网络协议和API.ts 229.8 MB
  • 直播回放/Rust训练营直播答疑回放-8.11.ts 225.5 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(上篇)/4.使用并发HashMap实时收集统计信息(一).ts 220.9 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/13.CLI项目:HTTP文件服务器(二).ts 217.3 MB
  • 第5周:构建高性能互联网应用(一)/1.HTTP协议入门.ts 214.2 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(上篇)/6.异步处理的基本概念.ts 212.6 MB
  • 第11周:轻松处理各种数据(一)/1.如何轻松处理数据.ts 206.2 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(下篇)/4.简易版Redis服务器:RespFramedecoding(一).ts 191.9 MB
  • 第20周:构建更好的 ChatGPT:项目架构和数据建模/1.构建更好的AIChat:项目概览.ts 191.0 MB
  • 第20周:构建更好的 ChatGPT:项目架构和数据建模/4.构建更好的AIChat:数据建模(二).ts 184.6 MB
  • 第3周:深入浅出元编程/6.构建过程宏:处理derive、field参数(二).ts 181.8 MB
  • 第9周:构建强大高效的微服务(一)/1.构建强大的微服务:protobuf-gRPC.ts 180.6 MB
  • 第14周:灵活嵌入各种语法(二)/3.构建denodeploy.ts 176.1 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(下篇)/1.写一个简易版Redisserver.ts 175.6 MB
  • 第25周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(下篇)/4.总结.ts 172.5 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/5.Rust的所有权和生命周期.ts 165.1 MB
  • 加餐/加餐:架构杂谈.ts 163.3 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/15.总结与回顾.ts 158.4 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(下篇)/2.Rust生态系统概览:tokio(二).ts 146.3 MB
  • 第24周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(上篇)/1.构建更好的AIChat:数据处理.ts 142.2 MB
  • 第16周:让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/1.章节简介.ts 136.8 MB
  • 第20周:构建更好的 ChatGPT:项目架构和数据建模/6.构建更好的AIChat:信息收集.ts 125.8 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/3.Rust基础语法.ts 121.3 MB
  • 第22周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(下篇)/4.本章总结.ts 108.4 MB
  • 第16周:让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/6.本章总结.ts 105.0 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(上篇)/7.Rust生态系统概览:tokio.ts 101.6 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(下篇)/1.Rust生态系统概览:tokio(一).ts 101.6 MB
  • 第12周:轻松处理各种数据(二)/7.章节总结.ts 81.0 MB
  • 第9周:构建强大高效的微服务(一)/3.CRM系统的构思.ts 77.6 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/4.Rust的类型系统与数据结构.ts 74.0 MB
  • 第20周:构建更好的 ChatGPT:项目架构和数据建模/5.构建更好的AIChat:更新依赖.ts 71.4 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/6.泛型和trait.ts 63.4 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/1.Rust语言简介.ts 57.2 MB
  • 第3周:深入浅出元编程/1.什么是宏.ts 53.8 MB
  • 第5周:构建高性能互联网应用(一)/Rust 第5周课件.pdf 13.0 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(9).pdf 11.4 MB
  • 第1周:从 Hello world 到实用的 CLI 工具/Rust 第 1 周课件.pdf 10.7 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(8).pdf 10.5 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(7).pdf 9.4 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(6).pdf 9.2 MB
  • 第3周:深入浅出元编程/Rust 第 3 周课件.pdf 8.9 MB
  • 加餐/Architecture.pdf 8.9 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(5).pdf 7.1 MB
  • 第24周:构建更好的 ChatGPT:数据平台(上篇)/class-14.excalidraw.zip 5.5 MB
  • 第4周:Rust 生态系统概览(上篇)/Rust 第 4 周课件.pdf 5.5 MB
  • 直播回放/Software Architecture - meetup.pdf 5.4 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(4).pdf 5.3 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(3).pdf 4.8 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(2).pdf 3.6 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档(1).pdf 2.7 MB
  • 第13周:灵活嵌入各种语法(一)/class-8.excalidraw.zip 2.5 MB
  • 第11周:轻松处理各种数据(一)/class-7.excalidraw.zip 2.3 MB
  • 第2周:从单线程到多线程,从同步到异步(上篇)/Rust 第 2 周课件.pdf 1.9 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档 (1).pdf 1.9 MB
  • 第16周:让 Rust 代码成为其他语言编写的系统的基石/class-9.excalidraw.zip 1.3 MB
  • 第23周:构建更好的 ChatGPT:前端、部署与监控/class-13.excalidraw.zip 1.3 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档.pdf 1.1 MB
  • 直播回放/Rust 直播答疑问题文档-20240421.pdf 721.6 kB
  • 第17周:打造跨端的桌面(和移动端)应用(一)/class-10.excalidraw.zip 569.9 kB
  • 第21周:构建更好的ChatGPT:服务端核心逻辑(上篇)/class-12.excalidraw.zip 395.3 kB
  • 直播回放/Rust训练营答疑问题收集6.15.xlsx 12.8 kB
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